用途：AxisAgentic 是面向长时程 AI 智能体的可扩展运行时与轨迹采集框架，用追加式 trace 记录执行过程，便于回放、评估和生成训练数据。
主要能力：每次任务生成只追加的 trace，记录模型请求响应、工具调用结果、上下文压缩事件、回滚恢复标记及 token 与耗时指标；支持多轮编排、工具管理、上下文预算与压缩、恢复机制，以及保持可见性边界的 SFT 导出。框架内置 Web Search 与 WideSearch 参考 recipe。
使用方式：需 Python 3.12+ 和 OpenAI 兼容模型端点。安装：git clone https://github.com/XYZ-AI-Lab/AxisAgentic.git；cd AxisAgentic；python3.12 -m venv .venv；source .venv/bin/activate；./setup_env.sh；source .envs/axis_agentic_env.sh；cp .env.example .envs/.env 后编辑凭据。任务通过 YAML 配置，可 dry-run 校验：python -m recipe.web_search.runners.run_eval_config --config my-config.yaml --dry-run；执行加 --output-dir；失败可用 --resume。回放：python -m axis_agentic.tools.replay_trace --trace ... --output replay_output.json。SFT 导出：python -m axis_agentic.exporters.sft_exporter --traces-dir outputs/run1/traces --output sft_data.jsonl --format swift_agent --filter-status success --min-turns 3。
适用场景：长时程智能体轨迹回放、评测与监督微调数据生成，以及自定义工具、编排器、评估器和 recipe 扩展。
限制：需自行配置模型端点与 API 密钥；仓库地址与部分配置字段来自资料，实际可用性需以项目为准；未提供定价、授权和平台支持信息。