用途：该资源库汇总大语言模型智能体推理方向的研究论文与资料，基于综述论文《Agentic Reasoning for Large Language Models: A Survey》整理，便于研究者与开发者按主题检索文献、了解框架并选择评测基准。
主要能力：内容按三层框架组织——基础推理（规划、工具使用、搜索）、自我演化推理（反馈、记忆、能力持续改进）、集体多智能体推理（角色分工、协作模式、共享记忆与演化）。同时覆盖数学与编码、科学发现、具身智能、医疗、自主网页探索等应用领域，并列出核心机制与各应用域的基准测试。
使用方式：仓库结构包含 README.md（主列表）、CONTRIBUTING.md（贡献指南）、materials/（综述幻灯片）与 figs/（框架图）。可按分类浏览论文，交叉对照应用与基准章节，追踪提交与 News 更新。贡献新论文需按现有表格格式提交 pull request，注明 arXiv 或会议链接及年份。
适用场景：适合研究人员做文献综述、开发者查找实现思路、工具构建者选择评测基准。
限制：资料未提供具体安装命令、代码示例或收费信息；部分论文链接可能需通过 arXiv 或机构访问获取。综述论文见 https://arxiv.org/abs/2601.12538，许可证为 MIT。