agentic-stack 提供一个可移植的 .agent/ 文件夹，用来在不同 AI 编码环境之间携带记忆、技能与协议。支持的适配器包括 claude-code、cursor、windsurf、opencode、openclaw、copilot-cli、gemini、hermes、pi、codex、standalone-python、antigravity。
用途：跨工具保持代理的知识、偏好和上下文；管理多套 AI 编码工具适配器；记录技能；监控使用数据并导出可复用的运行产物。
主要能力：记忆分为 personal、semantic、episodic、working 四层，个人偏好写在 .agent/memory/personal/PREFERENCES.md，功能开关在 .agent/memory/.features.json；技能系统通过 _manifest.jsonl 追踪，内置 brain、data-layer、data-flywheel、design-md、tldraw 等技能；数据层可生成 dashboard.html 与 daily-report.md，统计 harness 活动、token/成本估算与 KPI；data flywheel 可把获批运行导出为 traces、context-cards、eval-cases、training.jsonl、metrics.json；可选 Brain 集成提供 git 支持的长期记忆；harness manager 提供 TUI 管理多个适配器。
使用方式：macOS/Linux 可用 brew tap codejunkie99/agentic-stack https://github.com/codejunkie99/agentic-stack 后 brew install agentic-stack；进入项目运行 agentic-stack claude-code。Windows 用 git clone 后在目录中执行 .\install.ps1 claude-code C:\path\to\your-project；也可用 ./install.sh claude-code。常用命令包括 dashboard、mission-control、status、doctor、manage、add、remove、upgrade --dry-run、upgrade --yes、sync-manifest、transfer，以及 brain status/onboard/ask/note/mcp-command。自定义技能放在 .agent/skills/<名称>/SKILL.md，新增后运行 agentic-stack sync-manifest。首次配置可用 --yes 接受默认值，--reconfigure 重跑向导。
适用场景：需要同时使用多种 AI 编码工具并共享上下文的开发者；希望沉淀项目知识、偏好与技能的个人项目；需要统计 AI 使用成本与产出的团队；准备把获批运行转成训练或评估材料的流程。
限制：需要 Python 3.9+，部分功能如 FTS 记忆搜索、tldraw 画布为 BETA 且默认关闭；Brain 集成需另行安装 Brain CLI；不同适配器的 hooks 或配置可能冲突，需用 doctor 排查；文档未说明收费、价格与平台可用性细节，相关事实暂未提供。