用途：面向 AI 编码助手与智能体 IDE 的 LLM 优先 SEO 分析框架，覆盖技术、内容、性能、Schema、链接等审计方向。工作流为：采集证据、由 LLM 推理分析、标注置信度（Confirmed/Likely/Hypothesis）、按影响排序、产出行动计划。
主要能力：16 个子技能含全站审计、单页分析、技术 SEO、内容 E-E-A-T、Schema、站点地图、图片、GEO、AEO、链接、程序化 SEO、竞品、Hreflang、SEO 规划、GitHub 仓库 SEO、文章优化；10 个专家智能体（技术、内容质量、性能、Schema、站点地图、视觉、GitHub 分析与基准、GitHub 数据、全局校验去重）。89 个 Python 脚本负责抓取、解析、robots 检查、可索引矩阵、爬取审计、PageSpeed、Schema 校验、站点地图校验、图片清单、报告生成。
使用方式：Linux/macOS 可执行 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Bhanunamikaze/Agentic-SEO-Skill/main/install.sh | bash -s -- --online，也可加 --target claude 等参数；Windows 使用 install.ps1；源码方式为 git clone https://github.com/Bhanunamikaze/Agentic-SEO-Skill.git 后执行 bash install.sh --target claude --install-deps。支持 claude、codex、cursor、windsurf、copilot、cline、continue、antigravity 等目标。典型命令如 python3 scripts/audit_runner.py https://example.com、python3 scripts/pagespeed.py 等。可选环境变量 PAGESPEED_API_KEY、GITHUB_TOKEN。
适用场景与限制：适合借助智能体完成从证据采集到报告输出的 SEO 审计与优化规划。PageSpeed 需 API 密钥，视觉分析需 Playwright，GitHub 部分需令牌；具体效果与覆盖范围资料未提供完整说明。