用途：该技能提供一个 FastAPI 研究代理服务，通过规划、研究、写作、编辑四类代理协同，生成结构化研究报告，并用 Postgres 保存任务状态。
主要能力：多代理工作流编排（planner → research → writer → editor）；可调用 Tavily（网页搜索）、arXiv（学术论文）、Wikipedia 工具；通过 REST API 跟踪任务状态与进度；支持线程化非阻塞执行；提供任务提交与监控的 Web UI；支持单容器 Docker 部署并内置 Postgres。
必要用法：推荐 Docker 启动，先克隆仓库并创建 .env（需 OPENAI_API_KEY 与 TAVILY_API_KEY），再构建与运行： docker build -t fastapi-postgres-service . docker run --rm -it -p 8000:8000 -p 5432:5432 --name fpsvc --env-file .env fastapi-postgres-service 服务地址为 http://localhost:8000。本地开发可执行 pip install -r requirements.txt，设置 DATABASE_URL、OPENAI_API_KEY、TAVILY_API_KEY 后运行 uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload。核心接口：POST /generate_report 提交任务返回 task_id；GET /task_progress/{task_id} 查询进度；GET /task_status/{task_id} 获取最终报告。
适用场景：需要自动收集多来源资料并生成综合研究报告的场景，如技术调研、学术文献汇总、主题综述。
限制：资料未提供收费、价格与效果保证信息；需自行准备 OpenAI 与 Tavily 的 API Key，并保证 Postgres 可用。