SuperAPI AI 工具集

agentic-data-scientist

智能体与模型

查看项目

更新于 10-15 23:41

技能介绍

用途:Agentic Data Scientist 是面向自动化数据科学任务的自适应多智能体框架,将规划与执行分离,并在每个阶段对照成功标准持续验证,可自动完成探索性分析、统计检验、建模与报告生成等任务。

主要能力:提供两种模式。编排模式(orchestrated)运行完整多智能体流程,包含规划、迭代执行、验证与自适应重规划;简单模式(simple)跳过规划,直接编码,适合快速任务。多智能体架构包含规划、编码、审查、验证与总结等专用智能体,支持持续验证、自我纠错、MCP 工具集成,编码智能体可使用 380+ 科学计算技能。

使用方式:需先安装 Claude Code CLI(npm install -g @anthropic-ai/claude-code),并设置 OPENROUTER_API_KEY 与 ANTHROPIC_API_KEY 环境变量。安装命令为 uv tool install agentic-data-scientist,也可用 uvx agentic-data-scientist --mode simple "your query" 直接运行。每条命令必须指定 --mode。文件可通过 --files 或 -f 传入单个、多个或目录(递归),工作目录默认 ./agentic_output/,可用 --working-dir 自定义,--temp-dir 自动清理,--keep-files 保留文件;--log-file 与 --verbose 用于日志调试。可选设置 DISABLE_NETWORK_ACCESS=true 禁用网络工具。也提供 Python API,可通过 create_workflow 与 workflow.execute() 编程调用。

适用场景:复杂多阶段分析、多文件统计比较、目录批量处理、机器学习流水线开发、报告生成,以及快速脚本编写与探索。

限制:必须提供 OpenRouter 与 Anthropic API 密钥;依赖 Claude Code CLI;每条命令必须指定模式;资料未提供具体收费、价格、性能指标或平台兼容性信息。