用途：这是一个文档与研究型仓库，记录从现代智能体式 AI 编码助手中逆向重建的提示词模式与架构设计，用于教育性了解系统如何组装动态提示、协调多智能体、管理安全与上下文窗口。
主要能力：提供 30+ 个已整理的模式文档，覆盖核心身份（主系统提示、简单模式、默认智能体指令、安全边界）、编排（协调器提示、多智能体通信协议）、专用智能体（验证、探索、智能体创建、配置）、安全（权限解释、自动批准分类器、风险评估）、上下文管理（对话压缩、记忆选择、会话搜索）以及可复用技能工作流（simplify、skillify、stuck、remember）。
必要用法：仓库无需构建或安装。可执行 git clone https://github.com/Leonxlnx/agentic-ai-prompt-research.git 后 cd agentic-ai-prompt-research，用 ls prompts/ 浏览提示词目录。文件以编号 markdown 形式组织，如 01_main_system_prompt.md、05_coordinator_system_prompt.md、12_yolo_auto_mode_classifier.md 等。
适用场景：研究智能体编码助手的提示工程、多智能体协调、安全审批分类与上下文压缩机制，或作为构建自研智能体系统的参考。
限制：资料明确说明所有模式基于行为观察与逆向工程，并非泄露的专有代码；这是文档与研究仓库，不提供可直接运行的完整产品，也未说明具体收费、价格或平台支持信息，相关内容暂未提供。