AgentENV（AENV）是用于大规模运行智能体环境的分布式平台，基于 Firecracker microVM，提供快速快照/恢复、原生 fork、到 S3/分布式存储的增量快照，以及通过 overlaybd 加载 OCI 镜像。项目用 Rust 编写，面向智能体强化学习训练等负载。
主要能力：以 OCI 兼容模板创建沙箱，沙箱可暂停、恢复、快照与 fork；提供 CLI 与 REST API，API 兼容 E2B，可直接使用官方 E2B SDK（Python/TypeScript）。支持本机、S3、分布式文件系统等存储后端，Docker 与 Kubernetes(Helm) 部署，可配置资源上限与超时。
使用方式：需 Linux 内核 6.8+（推荐 Ubuntu 24.04）与 /dev/kvm 访问权限。安装可运行 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/kvcache-ai/AgentENV/main/scripts/install.sh | sudo bash 后 systemctl start aenv，或用 Docker 镜像 ghcr.io/kvcache-ai/aenv-server:latest；仅 CLI 可执行 install-cli.sh。用 aenv auth 配置服务器地址与 API key，通过 aenv pull、aenv start、aenv pause/resume、aenv exec、aenv rm 等命令操作，或用 HTTP API（默认 http://localhost:8000）创建、执行、暂停、恢复、快照、fork 沙箱。
适用场景：批量并行任务、智能体训练与评估、需要环境快照与分叉的实验工作流。
限制与注意：内置无授权机制，官方提示只能在可信网络或认证代理后运行；需 KVM 与较新内核；具体性能数据、收费与价格资料暂未提供明确说明。