用途：利用 SNOMED CT 概念的属性关系（而非关键词搜索）回答临床问题，例如“所有心血管系统疾病”或“所有梗死形态的病症”，并输出 FHIR ValueSet。
主要能力：
- 通过 search_snomed 定位枢轴概念，用 codesystem_lookup 确认显示名、semanticTag、inactive 状态。
- 用 codesystem_lookup 发现概念实际携带的属性 typeId（如 363698007 Finding site、246075003 Causative agent、116676008 Associated morphology、42752001 Due to 等）。
- 构建 valueset_expand 属性过滤器，支持 = 精确匹配、is-a、descendent-of、inactive 等操作符，多个过滤器以 AND 组合。
- 输出完整 ValueSet JSON（name、title、status、compose.include），并询问用户是否展开；展开成功可输出 Markdown 表格或 CSV，SNOMED 结果可加 semanticTag 列。
使用方式：先 search_snomed 找枢轴概念，再 codesystem_lookup 确认并发现属性，然后构造带 filter 的 ValueSet JSON 传给 valueset_expand；展开失败时运行 reasonhub-skills expand 并传入同一 JSON。
适用场景：按解剖部位、病原体、形态学、病因等属性批量检索 SNOMED 概念；构建 eCQM ValueSet（条件亚型 + 并发症可用两个 include 组合）；区分 Direct/Indirect 手术部位。
限制：= 为精确匹配，不做子sumption，需先查代表概念的实际编码；原始概念属性稀疏；角色组被扁平化；无 has-symptom 属性，症状关联查询覆盖有限；不支持反向查询。展开结果少于总数时应标记为部分并停止重试。具体 CLI 凭据与调试细节暂未提供。