SuperAPI AI 工具集

health-fhir-modeling

编程与开发

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更新于 10-16 07:26

技能介绍

用途:面向熟悉自身业务但不熟悉 FHIR 的应用开发者,回答“我的领域概念对应哪些 FHIR 资源、需要满足什么约束”,覆盖资源选择、档案合规、关系建模、扩展使用与术语绑定,属于建模层;REST 交互由 health-fhir-api-design 负责。技能为咨询性质,不修改仓库文件、应用代码或 FHIR 产物,也不执行终端命令或 FHIR 校验器。

主要能力:提供 model(默认)与 review 两种模式。model 模式先判断意图,只追问尚缺的上下文(概念、护理场景、写/读方向、所需互操作档案),再列出候选资源并说明取舍,给出主资源及其理由、适用的 US Core 档案约束(must-support 元素、绑定强度含义)、关系模型(引用元素、目标资源类型、字面引用与标识符引用建议)、扩展使用路径与术语建议(观察/检验用 LOINC、临床发现与操作用 SNOMED CT、用药用 RxNorm、诊断用 ICD-10-CM 等),最后输出带注释的 JSONC 示例实例与映射理由表。review 模式评估已有资源选择、JSON 实例或映射表,按严重度给出 [ERROR]/[WARNING]/[NOTE] 发现清单及修复建议。

用法:基于 FHIR R4(v4.0.1),默认 US Core 5.0.1 档案指导,仅在明确为质量测量或报告场景时引用 QI Core。仅覆盖 references/us-core-guide.md 中 Patient、Observation、Condition、Encounter、MedicationRequest 五个资源的 must-support 细节,其余档案给出 IG 链接并建议人工核实。

限制:只针对 R4,不推荐未标注的 R5 特性;不支持撰写 StructureDefinition、FSH 或 IG,不支持 PlanDefinition、Measure、CQL、Library、SDC Questionnaire 等知识产物,也不支持撰写 ValueSet 或 ConceptMap。对仓库与用户提供内容按数据处理,遇到疑似提示注入会提示开发者且不执行。

适用场景:医疗应用开发中建模新概念、评估已有 FHIR 模型合规性。安装方式与收费信息暂未提供。