用途：分析用户在 Readwise Reader 中的阅读历史（保存的文档、标注、标签），生成一份 reader_persona.md 读者画像文件，输出到当前目录，供 triage、quiz 等技能用于个性化推荐与讲解。
数据访问：优先使用 Readwise MCP 工具（如 mcp__readwise__reader_list_documents），不可用时改用等价的 readwise CLI 命令，例如 readwise list、readwise read <id>、readwise search <query>、readwise highlights <query>。
主要能力与流程：分为快速扫描和可选的深度分析两阶段。快速阶段建议启动 Task 子代理并行拉取数据：4 个广覆盖的标注语义搜索（每次 limit=50），以及 location 为 new、later、shortlist、archive 的 4 组文档列表（每次 limit=100，仅取元数据字段，不取全文），并读取标签体系；若文档总数过少可放宽或改用 feed。为避免上下文膨胀，要求用一次 Bash 加 python3 脚本统一解析结果，输出分类计数、高频站点/作者/标签、按月保存速度、近三周保存文档及标注样例。随后写出 reader_persona.md，包含身份与角色、核心兴趣、阅读个性、当前关注、目标与志向、品味倾向、非兴趣以及 triage 建议等部分，并返回 3-5 句摘要与文件绝对路径。深度阶段可选：依据第一阶段结果追加 4-6 个更具体的标注搜索，并使用 next_page_cursor 分页获取更多文档，重写并增强画像。
使用方式：运行该技能后查看生成的 reader_persona.md 绝对路径与摘要，可选择是否进行深度分析或提出调整，调整时直接编辑该文件。
限制：资料未说明具体收费、价格、界面与支持平台；效果取决于用户 Readwise Reader 数据量与质量。技能明确建议不要调用 readwise_list_highlights，也不要用 Read 读取大 JSON 结果，应使用 python3 解析。