用途：为 @data-client 定义 schema，用以描述端点返回的 JSON，并通过组合表达期望的数据结构，实现归一化缓存与一致的数据更新。
主要能力：对象类含 Entity（唯一对象去归一化）、EntityMixin（把既有类变为 Entity）、new Union(Entity)（多态对象 A|B）、{[key:string]: Schema}（不可变对象）、new Invalidate(Entity|Union)（删除实体）、new Lazy(() => Schema)（打破循环导入或延迟深层递归去归一化）；列表类含 new Collection([Schema])（可变/可增长列表）、[Schema]（不可变列表）、new All(Entity|Union)（列出某类全部实体）；Map 类含 new Collection(Values(Schema)) 与 new Values(Schema)；new Scalar({ lens, key, entity? }) 处理随运行时 lens（如组合、货币、地区）变化的实体字段；new Query(Queryable) 提供记忆化的编程式选择器，示例：const queryRemainingTodos = new Query(TodoResource.getList.schema, entries => entries.filter(todo => !todo.completed).length)，Query 转换应定义在数据模型处（如 src/resources/），而非包在 useSuspense/useQuery 的自定义 Hook 内。
用法要点：Entity 子类需为所有非可选序列化字段定义默认值；仅当主键不等于 id 时重写 pk()，返回 number|string|undefined；可重写 Entity.process(value,parent,key,args) 依据 args/url 插入字段；可选 static schema 定义嵌套 schema 或反序列化函数。归一化流程：process() → pk() → validate() → 递归嵌套 schema → 若已存在则 mergeWithStore()（调用 shouldUpdate()，可能 shouldReorder()+merge()），元数据走 mergeMetaWithStore()。去归一化：createIfValid() → validate() → fromJS() → 递归 unvisit 嵌套 schema。Union 需配合鉴别字段，如 new Union({PullRequestEvent, IssuesEvent}, 'type')。Collection 的 pk 路由：嵌套在 Entity 中且可用时用 nestKey(parent,key)，否则用 argsKey(...args)；同时定义 argsKey 与 nestKey 可复用同一集合并共享状态。nonFilterArgumentKeys 默认排除以 'order' 开头的键，可传函数、RegExp 或 string[]。
限制与注意：归一化缓存存储的是可 JSON 序列化的普通对象（POJO），不是类实例；TS 裸字段类型不产生运行时默认值，需用 fromJS() 或赋默认值，否则 schema 推断失效；不要手动合并或“丰富”数据，改用 Entity.schema 做客户端 join；类型使用 rest/endpoint/graphql 的 Denormalize<> 而非 InstanceType<>。补充端点（元数据、统计、懒加载扩展）返回部分或异形数据时，使用同一 Entity 作为 schema，不要新建包装实体。具体价格与平台支持暂未提供。