用途：本技能是一份使用 FastMCP 框架构建、测试和部署自定义 MCP（Model Context Protocol）服务器的综合指南，用于向 Claude 等 AI 模型暴露工具、资源和提示词。
主要能力：FastMCP 服务器开发与类型安全装饰器；工具/资源/提示词三组件架构模式；Pydantic 校验与错误处理；OAuth2 与 API Key 认证模式；性能监控与健康检查；Docker 与 Kubernetes 部署；测试策略与验证；生产级模式（缓存、熔断、限流）。
使用方式：安装命令为 pip install fastmcp。最小服务器示例：from fastmcp import FastMCP；server = FastMCP("my-server")；使用 @server.tool() 装饰器定义工具，@server.resource("uri://...") 定义资源，@server.prompt("name") 定义提示词，最后 server.run() 启动。认证可通过 OAuth2Provider 或 APIKeyAuth 配合 @server.auth 装饰器实现。测试使用 pytest 与 server.invoke_tool。部署提供 Dockerfile 与 Kubernetes Deployment 示例。
适用场景：为内部工具构建自定义 MCP 服务器、通过 MCP 协议暴露现有服务、实现企业认证模式、在生产环境部署 MCP 服务器、优化服务器性能与可靠性、测试 MCP 服务器实现。
限制：资料未提供具体收费、价格、平台支持范围或效果数据；部分模块文档（如 getting-started.md、server-design.md 等）仅以文件名引用，正文未展开其内容。