WAVES（Workers · Aggregate · Verify · Extend）是运行在本地 Cursor 会话中的波次式编排技能。一个“波次”是一轮有边界的并行工作：先派发隔离的 worker 处理互不重叠的切片，再汇总其结构化交接，然后验证证据，最后有意识地决定是否继续下一波，而非开放式循环。
用途：把大目标拆成独立切片（研究领域、数据分块、文件/模块、审计维度），适合以读取、研究、分析为主且单线执行过慢的任务。小任务、线性任务、需要频繁来回或共享可变状态的任务、以及对同一文件的并行编辑（本地 worker 共享同一文件系统）应跳过。
主要能力与流程：
- 编排者负责发现、分解、读取交接并撰写最终交付物，不承担主要重活。
- worker 相互隔离，无法访问用户消息、先前步骤或同级 worker，因此每个提示必须自包含。
- 一个 worker 一个切片一份交接，其最终消息是唯一被读取的内容。
- 并行只用于读取，不用于写入。
- 用 TodoWrite 跟踪波次，并维护 wave manifest（切片、范围、worker 类型、模型、依赖、验证层级）。
- 依赖仅在交接被验证后才算满足，据此划分波次边界。
- 验证是停止函数：worker 声称成功不等于证据，需核对可重新打开的来源；按风险分层（自动接受、单验证者、多模型小组、辩论）。
- 汇总写入 .waves/<run>/synthesis-wave-N.md，后续波次引用路径而非重贴原始交接；约束需逐字保留。
使用方式：显式调用 /waves，一次运行会生成比平常更多的代理，因此为选择性触发。并行通过一条消息中多个 Task 工具调用来实现；后台运行依赖具体界面，is_background: true 是自定义子代理的文档化字段，run_in_background: true 在部分界面存在但未文档化。
限制：本地子代理共享文件系统，不适合并行写入；只读模式会阻止所有 MCP 工具，远程或杂乱数据需先由编排者暂存、清洗、预分块；worker 失败需重派、自行处理或明确标注未覆盖，不得当作已覆盖。具体模型选择、收费与平台支持等资料暂未提供。