用途：WAVES（Workers·Aggregate·Verify·Extend）用于 Codex 的波次编排。当任务过大、无法一次线性完成，但可拆成相互独立的切片时适用，例如用户明确要求多智能体、子智能体、并行 worker 或 fan-out。主价值是速度、上下文卫生和验证纪律：把嘈杂探索留在经理线程之外，再核查关键结论。
主要能力：一次波次由并行隔离 worker 分散处理不相交切片，随后汇总它们的交接、验证证据，仅在必要时扩展新波次。经理负责规划、验证与综合；worker 承担大量阅读、研究、测试、审计、受限编辑或聚焦的事实核查。
使用方式：先串行发现（Step 0）了解本地工作形态，再做预 fan-out 覆盖门（Step 0.5），然后按数据块、工作流、仓库模块、审计维度、验证行或代码所有权拆分任务并记录波次清单。当前 Codex 子智能体默认启用，内置角色含 default、worker、explorer；自定义智能体位于 ~/.codex/agents/ 或 .codex/agents/（TOML，项目智能体仅在受信项目加载）。
限制与注意：波次宽度建议 3-8 个 worker，并受并发智能体槽位约束（默认含经理共 4，设置 agents.max_threads 时为 max_threads+1）。worker 的 “success” 是声明而非证据，需验证后才可信；并行写入需不相交所有权或隔离 worktree。GPT-5.6 的 V2 原生 spawn 默认 fork 父历史，独立切片应请求全新上下文 worker。spawn_agents_on_csv 为实验性。缺失事实：具体收费、价格、平台支持范围、效果数据暂未提供。