用途：Replicate CLI 用于在终端与 Replicate AI 模型平台交互，运行预测、管理模型、创建部署和微调模型。
认证：设置 export REPLICATE_API_TOKEN=<token>，或执行 replicate auth login 交互登录，用 replicate account current 验证。
主要能力： 运行预测：replicate run <owner/model> input_key=value，支持 --stream 流式输出、--no-wait 不等待、--web 浏览器查看、--json、--save、--output-directory。文件上传用 @ 前缀，如 image=@photo.jpg；可用 {{.output}} 串联预测。 模型操作：replicate model schema/list/show/create，创建时可指定 --hardware、--private/--public、--description 等。 微调：replicate train <base-model> --destination <owner/new-model> input_key=value，另有 training list/show。 部署：replicate deployments create/update/list/show/schema，可设 --model、--hardware、--min-instances、--max-instances。 硬件：replicate hardware list。 脚手架：replicate scaffold <prediction-id-or-url> --template=<node|python>。
别名：run=prediction create，stream=prediction create --stream，train=training create；子命令短别名 m/p/t/d/hw/a。
适用场景：图像生成与放大流水线、文本生成、批量处理、长任务监控、自动化脚本。
限制与建议：运行前先用 model schema 查看必填输入；文本模型加 --stream；自动化用 --json；调试用 --web。认证失败检查 token，模型名格式为 owner/model-name，文件需 @ 前缀。
更多资源：https://replicate.com/docs、https://github.com/replicate/cli。