用途
Promptify 用于将用户请求改写为清晰、具体、完整且无歧义的提示词，以指导 AI 模型产出所需结果。输出被视为规格语言，而非日常自然语言。
主要能力
- 分析请求：识别核心意图与期望结果、缺失上下文（受众、领域、环境）、未声明的约束（长度、语气、格式）以及期望输出格式。
- 决定输出模式：请求清晰完整时直接改写；仅有 1-2 处小缺口时用标记的 [Assumption: X] 占位符补齐并继续；存在重大缺口（受众、范围、技术栈未知）时先通过 AskUserQuestion 工具提出结构化选项式澄清问题；存在多个不同目标时拆分为多个提示词。
- 结构化：采用四块模式组织提示词，即 Context（背景、受众、领域）、Task（AI 必须做什么）、Constraints（边界、规则、限制）、Output Format（响应的确切结构）。并非每个提示词都需要全部四块，只使用能增加清晰度的部分。
- 起草：把模糊术语替换为可衡量要求；将缺失信息以占位符或问题形式浮现；包含成功标准，定义好答案必须包含或避免什么；显式标记假设；仅在期望输出确有歧义时添加示例；指定确切格式；把复杂任务拆为编号步骤。
- 自检：交付前按规则清单核对，包括无模糊限定词、缺失信息已浮现、成功标准已定义、假设已标记、格式已指定、示例仅在歧义时使用、无填充或客套。任一项不通过则修正并重新检查，清单通过或最多两轮打磨后停止。
- 输出：以 markdown 代码块形式呈现最终提示词，清楚标注，除提示词本身外不添加评论。
- 交付：呈现提示词后，使用 AskUserQuestion 工具询问后续操作，选项包括立即执行（将生成的提示词作为新指令，按当前对话上下文继续）、保存到文件（写入当前工作目录的 markdown 文件，如 promptify-<timestamp>.md，其中 <timestamp> 为 epoch 秒数，并告知用户文件路径）。
写作规范
结构上以一个简短段落概述整体任务，仅在适当时使用 ##、###、#### 标题分节（不用一级标题），自由使用加粗、斜体、- 项目符号和 1.、2. 编号列表，不使用 emoji，项目符号始终用 - 而非 *。语言使用平实、直接、精确的表达，避免修饰、客套或创意修饰，把语言视为规格/代码。内容保持简洁，长度控制在原始请求的 0.75 倍到 1.5 倍之间，不添加或编造输入中不存在的信息，不引入不必要复杂度或冗长。
适用场景与示例
正向触发：用户说 "Promptify this: audit all skills against our findings doc." 时，应使用 promptify 指引，遵循其工作流并返回可操作输出。非触发：用户说 "Generate mock customer data in JSON format." 时，不应优先使用 promptify，而应选择更相关的技能或不使用。
限制与故障排查
技能未触发：原因是请求措辞未清晰匹配描述中的触发条件，解决方法是使用描述中的明确领域/任务关键词重述后重试。与另一技能指引冲突：原因是多个已加载技能范围重叠，解决方法是声明当前步骤由哪个技能权威并优先应用其工作流。输出过于通用：原因是任务输入缺少上下文、约束或目标格式，解决方法是添加具体约束（环境、范围、格式、成功标准）后重跑。
上述规则引用的 rules/ 与 references/ 文件内容在资料中未提供，具体细节暂未提供。