用途：当一项重要设计、架构、流程或策略选择依赖仅靠推理无法解决的未知因素时，用探针驱动设计把不确定性变得可观测，再围绕它做决策，避免用看似合理的细节填补未知。
主要能力：围绕当前设计决策选择并排序探针；优先使用既有证据（文档、直接检查、定向查询、重建已有轨迹），不足时才构造学习原型；通过判断门把工作分为已知修正、当前需要的观察、当前需要的探针、条件性问题、独立机会和无决策价值项；对探针要求满足当前决策、至少两种可能结果导致实质不同行动、既有证据不足、决策价值高于成本等条件；用结果、学习、下一步的轻量收尾记录，并区分结果与解读。
使用方式：先选下一个决策与问题，明确假定了什么、哪个未知可能反转决策；再选最小有用探针，非平凡探针需可恢复决策与主问题、探针本身、哪些必须真实哪些可简化、哪些结果会改变决策或分支；运行时让保真度匹配问题，比较方案时避免稻草人、保持无关条件一致；最后捕获结果并更新设计，必要时关闭分支、打开新问题或停止。图形容器仅在有真实依赖、分支、并行或汇聚时使用，节点保留 id、决策/问题、依赖、依赖模式、起始假设、状态、探针、结果、限制、分支影响；只对活动前沿给出方法、输入、日程与验收标准。
适用场景：代码与非代码工作均可，如性能问题、交互问题、组织交接、边界与失败模式验证等。
限制：不编造样本量、阈值、日程、置信度或验收标准；不把每个后续问题都提前设计成探针；能在既有证据下回答就不构造原型；不把临时工作惯性升级为生产方案；无可信结果会改变决策时不再继续探测。具体命令与安装方式资料未提供。