SuperAPI AI 工具集

conjecture-cascade

测试与质量

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更新于 10-16 09:48

技能介绍

用途:对某一边界明确的目标做多角度、小颗粒的定向探测,让“坏的、假的、缺失的、未被探索的”内容显形。目标可为仓库、功能、模块、diff、运行路径、数据管道、API、计划、规格、文章、论点、商业想法、产品概念、决策或研究问题等。目标是明确的:范围显式、每个镜头都被真正执行、每个探测都以状态和证据/产出收尾。

两种模式:falsify 模式下探测是可证伪猜想,按证据收尾,状态有 confirmed、disproved、fixed、intentional、incomplete;explore 模式下探测是方向性问题,按产出(独特材料)收尾,状态有 fertile、barren、merged、parked。二者不可混用:explore 产出是原料,不是已验证结论。

镜头来源:预置包(packs/software-audit.md、packs/inquiry.md、packs/ideation.md,使用前先读包文件)加方向算子派生。算子包括 inversion、negation、scale shift、time shift、stakeholder rotation、analogy transfer、constraint mutation、extremization、recombination、modality shift,可组合并需标注来源。每轮须跨多个不同镜头来源,至少含两个不同算子。

规模分级:spot-check(10–20 探测,1 轮,3–6 镜头,分支深度 1)、sweep(20–50,整包加少量算子,深度 2)、dragnet(50–150,编号多轮加台账,深度 2)、saturation(150+,多轮加台账,深度 3)。分级只增加轮次,不降低收尾标准。

纪律与限制:除非用户明确命令,不使用子代理;所有镜头与探测都在本会话完成,分支默认限 2 层(saturation 为 3 层)。证据不足、搜索范围弱或行为未测试时标 incomplete。输出用矩阵呈现镜头、ID、探测、证据/产出、状态、发现,先给确认发现或最强产出。资料未提供具体命令、安装方式、价格与平台信息。