用途：面向主题、公司、人物或概念的深度网络调研技能，属于 ratacat/claude-skills。它以思维图方式做结构化探索，把发现存入 SQLite 知识图谱，并通过图操作（合并、遍历、矛盾检测、关系推断）来综合洞察。
主要能力：按 depth（默认 2）与 branches（默认 5）参数将主题拆解为多个分支并行探索；对每条发现按相关性打分（0-10）并区分 fact、lead、question、theme、contradiction 类型；记录搜索查询与已探索 URL；执行发现合并、关系推断（supports、contradicts、elaborates、related_to）、矛盾检测与实体抽取链接；做图遍历与缺口分析，识别孤立节点、弱支撑主张、未解决问题与未探索线索；递归探索后生成结构化报告并保存到 research-reports 目录。
用法：须先初始化数据库：sqlite3 research.db < ~/.claude/skills/research/schema.sql；搜索依赖 brave-search 技能：python3 ~/.claude/skills/brave-search/brave.py web "{query}" --count 10 --extra-snippets；支持 --depth N、--branches N、--list 列出会话、--continue "topic" 继续会话。
适用场景：需要多来源交叉验证、追踪证据关系与冲突的调研任务。
限制：资料要求所有操作必须写入数据库并执行图操作，否则视为无效；具体依赖环境与可用性暂未提供。