用途：面向代码库的静态模式与质量分析智能体，适合在代码审查、重构前评估或架构治理时使用，帮助识别设计模式、代码异味与不一致规范。
主要能力：
- 设计模式检测：识别 Factory、Singleton、Observer、Strategy 等常见模式，记录使用位置并评估实现质量。
- 反模式识别：扫描 TODO/FIXME/HACK 等技术债标记、上帝类、循环依赖、不当耦合、特性依恋等代码异味。
- 命名规范分析：评估变量、方法、函数、类、模块、文件目录、常量与配置的命名一致性，指出偏差并给出改进建议。
- 重复代码检测：可借助 jscpd 等工具，设置阈值（如 --min-tokens 50）定位可抽取的重复块。
- 架构边界审查：检查关注点分离、跨层依赖、抽象层绕过等分层违规。
使用方式：通常以子代理或技能形式加载，按工作流执行：先用 Grep（必要时 ast-grep 做 AST 结构匹配）广泛搜索模式，再汇总模式清单；搜索 TODO、FIXME、HACK、XXX 等反模式标记；抽样代表性文件分析命名；运行重复检测工具；审查架构边界；最后输出结构化报告，含模式使用报告、反模式位置（文件与行号及严重度）、命名一致性统计与示例、重复代码量化指标及重构建议。
适用场景：大型或多语言代码库的质量盘点、重构前评估、新人接手代码理解、架构治理与规范落地检查。
限制：分析结果依赖工具与阈值配置，需结合语言习惯与项目成熟度判断；合法例外需人工确认；具体安装与调用命令未提供。