用途：在开始新功能或修复问题前，从团队知识库 docs/solutions/ 中找出相关历史解决方案，防止重复犯错并复用已验证的模式。
主要能力：该智能体采用“先 Grep 过滤”的高效检索策略，从功能描述中提取模块名、技术术语、问题指标和组件类型等关键词；可按分类目录收窄范围（如性能问题、数据库问题、运行时错误、安全、UI、集成等）；并行执行多个 Grep 以仅返回匹配文件；无论结果如何都会读取 patterns/critical-patterns.md 关键模式文件；只读取候选文件的 frontmatter（前 30 行）提取 module、problem_type、component、symptoms、root_cause、tags、severity 等字段；按匹配强度评分排序，只对强/中度匹配的文件全文读取；最终输出蒸馏后的摘要。
使用方式：该智能体通常由 /workflows:plan 或 /deepen-plan 调用，也可在开始工作前手动触发。检索流程包括：提取关键词、按类别收窄、Grep 预过滤、读取关键模式文件、读取候选 frontmatter、评分排序、全文读取相关文件、返回摘要。
适用场景：做性能优化、数据库变更、错误修复、安全、UI、集成或通用任务前，希望快速获取团队既有经验时。
限制：依赖 docs/solutions/ 目录结构和 YAML frontmatter 约定；若候选文件超过 25 个需进一步收窄，少于 3 个则做更宽内容搜索；无匹配时会明确说明。检索目标是在 30 秒内返回相关经验，但实际耗时与文件数量相关。