用途：discover-data 是数据类技能的自动发现网关，当工作内容涉及 ETL、数据管道、流处理、批处理、数据校验、编排、Airflow、timely dataflow、differential dataflow、流式聚合、窗口化或实时分析时自动激活，帮助按需加载对应技能。
主要能力：数据类别共含 9 项技能——batch-processing（带依赖的复杂数据管道编排）、data-validation（处理前校验数据模式）、dataflow-coordination（分布式数据流系统协调模式）、differential-dataflow（增量更新与高效连接的差分计算）、etl-patterns（多源数据抽取设计）、pipeline-orchestration（多步骤数据工作流协调）、stream-processing（Kafka、Flink 实时事件流处理）、streaming-aggregations（窗口化、会话化、时间序列聚合）、timely-dataflow（带进度跟踪的低延迟流式计算）。
使用方式：采用渐进式加载。第一层网关自动加载；第二层执行 Read ../data/INDEX.md 获取完整类别索引，含详细描述、触发条件、常见工作流组合与交叉引用；第三层按需加载单个技能，例如传统 ETL/批处理执行 Read ../data/batch-processing.md、Read ../data/data-validation.md、Read ../data/etl-patterns.md、Read ../data/pipeline-orchestration.md；流处理执行 Read ../data/stream-processing.md、Read ../data/streaming-aggregations.md；高级数据流系统执行 Read ../data/timely-dataflow.md、Read ../data/differential-dataflow.md、Read ../data/dataflow-coordination.md。
常见组合：实时分析管道组合 stream-processing、streaming-aggregations、dataflow-coordination；增量计算系统组合 timely-dataflow、differential-dataflow、dataflow-coordination；批流混合组合 batch-processing、stream-processing、pipeline-orchestration。
限制：资料未提供具体实现细节、依赖版本、收费或平台支持信息，需加载对应技能文件后确认。