Replicate Automation 用于自动化 Replicate AI 模型的相关操作，其能力通过 Composio 工具集提供，涵盖运行预测、上传文件、查看模型结构、列出模型版本和管理预测历史。
主要能力
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查看模型详情与结构：使用 REPLICATE_MODELS_GET，传入 model_owner 和 model_name，获取模型的输入/输出结构和元数据（openapi_schema）。由于每个模型的输入键名和类型各不相同，在构造预测输入前应先调用该工具确认结构。
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运行预测：使用 REPLICATE_MODELS_PREDICTIONS_CREATE，传入 model_owner、model_name 和符合模型要求的 input 对象，可选择设置 wait_for（1-60 秒同步等待）、cancel_after（最长执行时间，如 "300s"、"5m"）、webhook（HTTPS 完成通知地址）以及 webhook_events_filter（["start", "output", "logs", "completed"]）。快速模型可使用 wait_for 同步获取结果；耗时任务应省略该参数，改用 webhook 或通过 REPLICATE_PREDICTIONS_LIST 轮询。
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上传输入文件：使用 REPLICATE_CREATE_FILE，上传内容需为 base64 编码，需提供 filename（最长 255 字节 UTF-8）和 content_type（MIME 类型，默认 application/octet-stream），可选 metadata。适用于需要图像、文档或其他二进制输入的模型。
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读取模型文档：使用 REPLICATE_MODELS_README_GET 获取模型 README 的 Markdown 内容，了解详细用法。
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列出模型版本：使用 REPLICATE_MODELS_VERSIONS_LIST 查看模型全部可用版本，按最新优先排序。
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追踪预测历史与文件：使用 REPLICATE_PREDICTIONS_LIST 分页列出当前认证用户的全部预测记录；使用 REPLICATE_FILES_LIST 按最近优先列出已上传文件；使用 REPLICATE_FILES_GET 按文件 ID 获取详情。
使用方式
先将 Composio MCP 服务器添加到客户端：https://rube.app/mcp；随后在提示时连接 Replicate 账户（API Token 认证）；连接完成后即可调用上述工作流。
注意事项
- 各模型输入键名与类型不同，键名错误会导致校验失败，应先用 REPLICATE_MODELS_GET 检查 openapi_schema。
- 文件上传必须使用 base64 编码，把二进制文件按 UTF-8 文本处理会引发解码错误。
- 公开模型应通过 REPLICATE_MODELS_PREDICTIONS_CREATE 运行，使用面向部署的路径会导致 HTTP 404。
- wait_for 仅支持 1-60 秒，长任务需异步处理。
- 部分图像模型（如 flux-1.1-pro）存在特定约束（如最大宽高 1440px、有效宽高比），应先检查模型结构。
- 大量使用会产生较多上传文件，应定期通过 REPLICATE_FILES_LIST 检查，避免引用过期的 file_id。
适用场景
需要在自动化流程中批量调用 Replicate 公开模型、在运行前确认模型参数结构、管理输入文件以及回溯预测记录的用户。有关收费、价格和性能表现的信息，当前资料暂未提供。