用途：审计项目并推荐最值得新增或更新的技能。它不依赖泛泛设想，而要求先从记忆、rollout 摘要、已有技能文件夹和当前仓库约定中找证据。当已有项目技能接近所需行为时，优先推荐更新而非新建。
主要能力：梳理仓库根目录并阅读 AGENTS.md、README.md、路线图或台账文件及定义工作流与验证预期的本地文档；按 $CODEX_HOME（未设则 ~/.codex）定位记忆与历史会话，依次查看 MEMORY.md、memories/rollout_summaries/ 与 sessions/ 中的原始会话；扫描 .agents/skills、.codex/skills、skills 下的项目本地技能，同时读取 SKILL.md 和 agents/openai.yaml；对比重复出现的验证序列、故障防护、归属边界、根因类别等模式；区分“新增技能”与“更新已有技能”，最后才检查是否与 $CODEX_HOME/skills 及 $CODEX_HOME/skills/public 中的全局技能重叠。
使用方式：先用 rg 在 MEMORY.md 中按仓库名、基名和当前目录检索，优先打开 1–3 个最相关的 rollout 摘要；仅当摘要缺少具体证据时再回退到 sessions/ 的 JSONL，按精确 cwd、仓库基名、线程 ID 或具体路径命令搜索。候选新技能应对应重复工作流而非重复话题。
适用场景：用户询问某项目需要哪些技能、或哪些既有技能应更新，且推荐应扎根本地历史与约定时。
限制：资料未提供具体安装命令、配置示例、收费或效果数据；是否可直接运行、支持的运行时及依赖均暂未提供。