humanize-chinese 用于检测中文写作中的 AI 痕迹并将其改写得更自然，也可降低学术文本的 AIGC 信号，或把文字转成特定中文风格。适用触发词包括：去AI味、降AIGC、去除AI痕迹、让文字更自然、改成人话、降低AI率。
主要能力：一是检测，先找出明显的 AI 标记，如刻板的第一/第二/最后结构、机械化连接词（综上所述、值得注意的是、由此可见）、抽象宏大但信息密度低的措辞、重复的句式和段落长度、过于完整或模板化的学术表达；若用户给出短样本，可直接点出可疑短语。二是改写，主张做最小有效改动而非整段重写：删除套话连接词、变化句长与段落节奏、替换重复动词和名词短语、用具体观察替代抽象总结，并保持原意、事实、引用和术语不变。三是校验，确认改写后意思一致、模板感降低、节奏更自然、不引入事实漂移，且语域适合目标读者；学术文本保持学术语气，不过度口语化。
可选 CLI 流程：若本地有源码工具包克隆，可用以下命令（保持原样）：python3 scripts/detect_cn.py text.txt -v；python3 scripts/compare_cn.py text.txt -a -o clean.txt；python3 scripts/academic_cn.py paper.txt -o clean.txt --compare；python3 scripts/style_cn.py text.txt --style xiaohongshu -o out.txt。顺序为检测可疑句、改写或对比、对清理后文件重跑检测、可选定风格转换。无脚本时按手动改写手册操作。
学术 AIGC 降重：保留学科术语不变，用更落地的学术措辞替换 AI 学术套话，适当用审慎表达降低绝对确定性，变化段落结构，若结论过于完美可补充局限或不确定性。示例方向：本文旨在改为本文尝试或本研究关注；具有重要意义改为值得关注或有一定参考价值；研究表明改为前人研究发现或已有文献显示。不得编造引用、证据或数据。
风格转换仅应在基础文本通顺自然之后进行，支持 casual、zhihu、xiaohongshu、wechat、academic、literary、weibo 等方向；切换风格时保持用户原意稳定，只改变语气、结构和表层措辞。
输出规则：展示发现的主要 AI 模式；用 1-3 条要点解释改写策略；返回改写后的中文文本；如有帮助可附上仍存弱点的简短说明。
限制：仅在任务明确匹配上述范围时使用；输出不能替代环境相关验证、测试或专家审阅；若缺少必要输入、权限、安全边界或成功标准，应停下请求澄清。该技能改编自 voidborne-d/humanize-chinese 项目及其 CLI/脚本流程。官方文本未提供。