用途：在分布式系统中跟踪请求，理解延迟、依赖关系与故障点。适用场景包括调试延迟问题、梳理服务依赖、定位瓶颈、追踪错误传播、分析请求路径。不适合与分布式追踪无关或超出该领域工具范围的任务。
核心概念：Trace（端到端请求链路）、Span（链路中的单次操作）、Context（服务间传播的元数据）、Tags（用于过滤的键值对）、Logs（Span 内带时间戳的事件）。
使用方式：文档给出 Jaeger 的 Kubernetes 部署与 Docker Compose 启动方式，并推荐用 OpenTelemetry 做应用埋点，示例覆盖 Python（Flask）与 Node.js（Express），通过导出器把 Span 发送给 Jaeger 采集端。必要命令保持原样，如 kubectl create namespace observability、kubectl create -f https://github.com/jaegertracing/jaeger-operator/releases/download/v1.51.0/jaeger-operator.yaml -n observability，以及 docker 端口 16686（UI）、14268（Collector）、14250（gRPC）、9411（Zipkin）。
限制：资料仅覆盖 Jaeger 与 OpenTelemetry 的示例，Tempo 的具体配置与集成步骤暂未提供；生产存储、采样策略、成本与性能数据暂未提供。