用途：为数据库迁移构建可观测性与实时监控方案，覆盖实时数据同步（CDC）、指标采集、告警系统和可视化看板。适用于迁移可观测性、实时监控相关任务，或需要该领域最佳实践与检查清单时；与迁移可观测性无关的任务不适用。
主要能力：
- 可观测的 MongoDB/Atlas 迁移：以类封装迁移流程，接入 winston 日志与 prom-client 指标，采集迁移耗时直方图、已处理文档计数器、迁移错误计数器，并按 version、status、collection、error_type 等标签区分，迁移在事务会话中执行并记录成功/失败。
- 基于 Debezium 的变更数据捕获：以 Python 类管理 CDC 可观测性，使用 Kafka 消费与生产，定义事件处理总量计数器、消费者积压（lag）与复制延迟秒数等 gauge 指标，消费 database.changes 主题。
- 指标、日志、告警与看板组合，实现异常检测与自动化告警。
使用方式：作为技能指令使用，需求以 $ARGUMENTS 传入。示例代码依赖 mongodb、winston、prom-client、kafka、prometheus_client 等库，命令与代码需保持原样。
限制：资料仅给出前两部分示例，CDC 管道后续步骤、告警规则、仪表盘配置及具体部署方式暂未提供；未说明支持的数据库范围、性能指标、定价与平台信息。