Cloud/DevOps Workflow Bundle 是一个按阶段组织的云端基础设施与 DevOps 工作流合集，用于基础设施供给、容器编排、CI/CD 流水线、监控与云原生应用开发等任务。
适用场景：搭建云基础设施、实现 CI/CD 流水线、部署 Kubernetes 应用、配置监控与可观测性、管理云成本、落地 DevOps 实践。
工作流分为七个阶段。第一阶段为云基础设施搭建，可调用 cloud-architect（云架构）、aws-skills（AWS 开发）、azure-functions（Azure 开发）、gcp-cloud-run（GCP 开发）、terraform-skill（Terraform IaC）、terraform-specialist（进阶 Terraform），主要动作包括设计云架构、设置账号与计费、配置网络、供给资源、设置 IAM，并给出可复制提示词示例。
第二阶段为容器编排，涉及 kubernetes-architect、docker-expert、helm-chart-scaffolding、k8s-manifest-generator、k8s-security-policies，动作包括设计容器架构、编写 Dockerfile、构建镜像、编写 K8s manifest、部署到集群、配置网络。
第三阶段为 CI/CD 实现，涉及 deployment-engineer、cicd-automation-workflow-automate、github-actions-templates、gitlab-ci-patterns、deployment-pipeline-design，动作包括设计部署流水线、配置构建与测试自动化、配置部署阶段、实现回滚策略、设置通知。
第四阶段为监控与可观测性，涉及 observability-engineer、grafana-dashboards、prometheus-configuration、datadog-automation、sentry-automation，动作包括设计监控策略、设置指标采集、配置日志聚合、实现分布式追踪、创建仪表盘、设置告警。
第五阶段为云安全，涉及 cloud-penetration-testing、aws-penetration-testing、k8s-security-policies、secrets-management、mtls-configuration，动作包括评估云安全、配置安全组、设置密钥管理、实现网络策略、配置加密、设置审计日志。
第六阶段为成本优化，涉及 cost-optimization、database-cloud-optimization-cost-optimize，动作包括分析云支出、识别优化机会、资源规格调整、实现自动扩缩、使用预留实例、设置成本告警。
第七阶段为灾难恢复，涉及 incident-responder、incident-runbook-templates、postmortem-writing，动作包括设计 DR 策略、设置备份、创建 runbook、测试故障切换、记录流程、培训团队。
云厂商工作流方面，AWS 使用 aws-skills、aws-serverless、aws-penetration-testing，涉及 EC2、Lambda、S3、RDS、ECS、EKS；Azure 使用 azure-functions、azure-ai-projects-py、azure-monitor-opentelemetry-py，涉及 Functions、App Service、AKS、Cosmos DB；GCP 使用 gcp-cloud-run，涉及 Cloud Run、GKE、Cloud Functions、BigQuery。
质量门禁包括：基础设施已供给、CI/CD 流水线可用、监控已配置、安全措施到位、成本优化已应用，以及 DR 流程相关检查（原文在此处截断）。具体实施细节、收费方式与效果暂未提供。