SuperAPI AI 工具集

antigravity-workflows

智能体与模型

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更新于 10-16 09:48

技能介绍

用途:把复杂目标转化为引导式的技能调用序列,让用户无需手动逐个挑选技能。适用于多阶段任务(如规划、构建、测试、交付),以及交付 SaaS MVP、Web 安全审计、构建 AI Agent 系统、实现浏览器自动化与 E2E QA 等常见场景。

主要能力:先确认用户的具体产出目标,再推荐 1-2 个最匹配的工作流;已指定工作流时直接执行,仅在选择会实质改变范围时才询问。默认路由为:产品交付→ship-saas-mvp;安全审查→security-audit-web-app;Agent/LLM 产品→build-ai-agent-system;E2E/浏览器测试→qa-browser-automation;领域驱动设计→design-ddd-core-domain。

使用方式:按顺序阅读工作流来源——docs/users/workflows.md(可读剧本与记录案例)与 data/workflows.json(机器可读元数据);这些路径属于 AAS 仓库,不一定是用户项目;独立安装缺失时使用内置工作流卡片,不要臆造不存在的文件或静默拉取替代文档,也不要在项目中创建 AAS 文档。执行时逐步进行:宣告当前步骤与预期产物、调用该步骤推荐技能、在进入下一步前验证完成标准;检查失败则保留失败、修正输入或实现并重跑,通过后才继续;前置条件不可用时报告确切的受阻步骤并继续独立工作。安装前需核对技能 ID 与支持文件,用受支持的直接安装器以所选 ID 和目标位置执行 --dry-run;仅在用户授权范围内安装。核心组合与不可变计划只是评审产物,不会安装技能。预览失败需修正 ID、版本、前置或目标后重新预览,预览失败不构成安装授权。结束时提供已完成产物、验证证据、剩余风险与下一步。

限制:本技能只做编排,不替代专用技能;依赖所引用技能的本地可用性;没有环境访问、凭据或所需基础设施时不保证成功;Go 栈的浏览器自动化 go-playwright 可能要求本地技能仓库中存在对应技能。相关技能:concise-planning、brainstorming、workflow-automation、verification-before-completion。