用途
ux-research 用于规划和执行用户研究，目标是产出决策，而不仅仅是演示文稿。该技能与具体技术栈和工具无关，聚焦生成式与探索性研究。
适用场景包括：
- 启动新产品或重大功能，但缺乏足够的用户理解
- 在没有清晰数据信号的情况下诊断某事物为何不奏效
- 生成新的机会假设
- 在重大投入前验证战略方向
- 在团队与用户脱节时建立同理心
- 将“我们应该和用户聊聊”的意图转化为真实计划
不适用场景：
- 测试特定设计或原型（应使用 usability-testing）
- 映射现有体验的完整旅程（应使用 journey-mapping）
- 定量测量（应使用 analytics-strategy）
- 转化测试（应使用 cro-optimization）
主要能力
该技能提供六阶段框架：
- 框定问题：强调坏问题产生坏研究，好研究问题应具体、开放、与决策相关且可研究。
- 选择方法：方法跟随问题。生成式方法包括深度访谈、情境调查、日记研究、实地研究、定性为主的问卷；验证方法包括概念测试、卡片分类、树测试。
- 招募：招募决定研究成败。需匹配目标受众、混合行为与人口特征，排除朋友、家人、员工及职业研究参与者。招募渠道包括产品内招募、邮件触达、招募平台、客服推荐、实地拦截。激励标准为 60 分钟 50 至 150 美元，高管或专业职业更高。需按 20% 至 30% 的缺席率规划，招募 7 人安排 5 人。
- 执行：访谈前发送确认、测试录音、准备访谈指南、安排记录员；访谈中录音录像（需同意）、建立融洽关系、使用开放式问题、利用沉默、追问具体例子、温和探查矛盾、关注情绪时刻，不推销不说服。反模式包括引导性问题、假设性问题、一次问多个问题、打断、填补沉默、只问确认自己假设的问题。
- 综合：从录音、笔记、转录中捕获观察，进行亲和图聚类，寻找跨参与者模式，识别洞察，用数据检验洞察，区分信号与噪声。强洞察的启发式标准：让团队意外、解释一直猜测的“为什么”、暗示具体行动、在多个数据点上成立、能在一两句话内陈述。
- 沟通：发现容易死在幻灯片里，需规划分发。有效输出包括顶层洞察文档、精彩片段视频、现场工作坊、按利益相关者定制的简报。失败输出包括 80 页幻灯片、无人阅读的报告、冗长叙述、无人再打开的文档。
使用方式
所需输入：
- 研究问题——需要回答什么
- 利益相关者支持——谁需要发现，哪些决策依赖它们
- 用户接触——现有客户、潜在客户、流失用户、目标细分
- 时间线和预算
- 任何可基于的先前研究
工作流：
- 与利益相关者框定研究问题，多次迭代。
- 选择方法，匹配问题。
- 规划后勤：时间线、预算、招募、工具、团队。
- 招募，尽早开始，慢招募会延迟一切。
- 试点，在主批次前运行 1 至 2 场，完善指南。
- 执行，遵守指南同时保持对意外的开放。
- 综合，不要等所有场次结束，中途开始。
- 沟通，多种格式，多个受众。
- 追踪影响，决策是否因研究而改变？如果没有，无论质量如何，研究都失败了。
默认输出：
- 研究计划（研究开始前）——research-plan-[topic].md
- 访谈指南——interview-guide-[topic].md
- 发现文档（综合后）——research-findings-[topic].md
- 精彩片段（视频，单独制作）
发现文档结构：
[Topic] research findings
Question we set out to answer
[Specific question]
Method
[Approach, sample size, dates]
Top insights
- [Insight, stated in one sentence]
- Supporting evidence: [Quotes, behaviors, or state the gap per the data-availability rule]
- Implication: [What this means for product/strategy]
- [Insight 2] ...
Themes (less prominent than top insights, still worth noting)
[List]
Outliers worth investigating
[Single-participant observations that may be signal in disguise]
Recommended next steps
[Specific actions]
适用场景与限制
适用场景：新产品或重大功能启动前的用户理解、问题诊断、机会假设生成、战略方向验证、团队同理心建设。
限制：
- 不用于测试特定设计或原型、映射完整旅程、定量测量、转化测试。
- 该技能的输出依赖其无法自行生成的数据、测量或工具结果。当所需输入、工具或数据源不可用或无法验证时，认可的产出是陈述缺口的交付物：需要什么、实际获得或验证了什么、输出的哪些部分受影响。编造、估计或插值所需数字以完成交付物永远不被认可。陈述缺口就是完整答案。
- 失败模式包括：没有决策的研究、模糊的研究问题、招募“任何愿意的人”、过度招募职业参与者、指南中的引导性问题、跳过综合、只确认团队既有信念的洞察、从未落地的发现、用单一研究项目支撑多年决策、将研究作为一次性项目。
参考文件：references/interview-guide-template.md——结构化访谈指南模板，包含示例开场、探查和结束语。