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营销与增长

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更新于 10-15 17:37

技能介绍

用途

该技能用于关键词研究:找到值得排名的查询词,按搜索意图分类,聚类为主题组,并排定内容生产的优先级。它不依赖特定技术栈,也不依赖特定关键词工具,可配合任意关键词工具使用。

适用场景

  • 启动新站点或新内容板块
  • 规划内容日历
  • 为现有站点寻找排名机会
  • 写作前理解搜索意图
  • 构建主题集群用于内部链接
  • 识别与竞争对手的内容差距

不适用场景

  • 优化单个页面且目标查询已知(应使用 seo-onpage)
  • 跨多个维度将你的站点与竞争对手对比(应使用 seo-competitor)
  • 审计现有内容的表现(应使用 seo-content-audit)

所需输入

  • 站点或主题领域
  • 目标受众及其需求
  • 一个关键词工具(Ahrefs、Semrush、Moz、Google Keyword Planner 或类似工具),或者对现有站点可访问 Search Console
  • 可选:3 到 5 个已知竞争对手用于启动研究

如果没有可用工具,该技能仍可仅依靠 SERP 检查和 Search Console 数据运行,但搜索量估算会比较粗略。

四阶段框架

阶段 1:发现

广泛撒网。来源包括:

  • 来自需求简报或用户词汇的种子词
  • 竞争对手关键词(任意关键词工具均可导出)
  • 现有站点的 Search Console 查询(找出第 1 页和第 2 页的查询)
  • 实际 SERP 中的相关搜索和“人们还问”
  • 客户语言(支持工单、销售通话、评论)
  • 论坛和社区语言(Reddit、垂直论坛、Stack Overflow)

目标:典型内容冲刺收集 200 到 500 个候选关键词。若规划全年内容则更多。

阶段 2:按意图分类

每个关键词映射到四种意图之一。这一步做错,后续都是噪音。

意图 信号 胜出的页面类型
信息型 “how to”“what is”“why”“best way to” 文章、指南、教程
导航型 品牌或产品名 + 修饰词 品牌首页、产品页
商业型 “best”“review”“vs”“comparison”“alternatives” 列表、对比、评测
交易型 “buy”“price”“deal”“near me”“for sale” 产品页、分类页

关键词工具给出的搜索量告诉你需求。SERP 告诉你意图。拿不准时,看实际排名的是什么。如果第 1 页是文章,查询就是信息型。如果第 1 页是产品页,就是交易型。

混合意图确实存在。“Best running shoes”是商业-调研型。“Best running shoes under $100”是同一意图加上预算筛选。将混合意图按主导意图处理,并记录修饰词。

阶段 3:聚类

将应指向同一页面(或主题集群)的关键词分组。

两种聚类方法:

  • 方法 A:SERP 重叠。如果两个关键词在前 10 结果中至少有 3 个相同,它们指向同一页面。这种方法机械且可靠。
  • 方法 B:主题相关性。按底层主题分组,而不仅是词面重叠。“How to start a podcast”和“podcast equipment for beginners”是同一主题的不同侧面。

两者结合使用。典型集群包含:

  • 1 个主关键词(搜索量最高、意图最广)
  • 5 到 15 个次要关键词(变体和长尾)
  • 1 个页面同时覆盖它们

阶段 4:优先级排序

对每个集群,从三个维度评分:

机会(1 到 5):

  • 搜索量(原始搜索需求)
  • 点击潜力(有些查询在 SERP 中已自我解答,降低点击率)
  • 转化潜力(该查询吸引的是买家还是浏览者?)

难度(1 到 5):

  • 顶部结果的域名权威
  • 顶部结果的外链数量
  • 顶部结果的内容深度和新鲜度
  • SERP 是否有与自然结果竞争的特性(精选摘要、AI 概览、视频轮播)

战略契合度(1 到 5):

  • 是否服务我们的受众?
  • 是否支持我们的定位?
  • 是否能自然链接到商业页面?

优先级得分 = 机会 + 战略契合度 - 难度。

对集群排名。前 20% 优先生产。

工作流程

  1. 定义范围。哪个站点、哪个主题领域、哪个受众。
  2. 执行发现。拉取种子词、竞争对手导出、Search Console 数据、SERP 检查。目标 200 到 500 个候选。
  3. 去重和清理。移除明显的垃圾词、品牌拼写错误、不相关词。
  4. 按意图分类。标记每个关键词。
  5. 聚类。分组为主题集群。目标 20 到 50 个集群。
  6. 对每个集群在机会、难度和战略契合度上评分。
  7. 排优先级。按综合得分排名。确定最先生产的 10 到 20 个集群。
  8. 输出。使用 references/keyword-research-template.md 中的模板。

失败模式

  • 追逐搜索量而忽略意图。一个 10,000 搜索量的信息型关键词不会带来购买。将查询与商业结果匹配。
  • 瞄准竞争 impossibly 激烈的关键词。新站点无法为“credit cards”排名。寻找服务不足的长尾变体。
  • 忽略 Search Console。现有站点已经为未定位的查询排名。这些是最容易的胜利。
  • 把集群当作每页一个关键词。一个页面可以定位 10 到 30 个相关关键词。每页一个关键词会导致内容单薄和自相残杀。
  • 忽略 SERP 特性。一个查询如果在自然结果上方有精选摘要、AI 概览和视频轮播,可能不值得追求。
  • 静态关键词研究。搜索需求会变化。常青站点至少每年刷新研究,快速变化的主题每季度刷新。

输出格式

默认输出:一个电子表格(CSV 或 sheet),每个关键词一行,每个集群一行,外加一份 markdown 摘要,详细列出前 10 到 20 个集群。

关键词表推荐列:

列 来源
Keyword Discovery
Volume Tool
Difficulty Tool
Intent Manual classification
SERP features Manual or tool
Cluster Stage 3
Cluster role (primary/secondary) Stage 3
Opportunity score Stage 4
Strategic fit Stage 4
Priority Composite
Notes Free text

如果所需数据不可用

该技能的输出依赖于它自身无法生成的数据、测量或工具结果。当所需输入、工具或数据源不可用或无法验证时,被认可的产出是带有缺口说明的交付物:需要什么、实际获得或验证了什么、输出的哪些部分受影响。为完成交付物而捏造、估算或插值所需数字永远不被认可。说明缺口本身就是完整答案。

参考文件

  • references/keyword-research-template.md - 电子表格列定义和 markdown 摘要模板。
  • references/intent-classification-guide.md - 四种意图类别的详细示例。