用途：这是内容生产的工作流层方法，用于搭建或优化 AI 辅助内容流程、统一团队 AI 使用标准、解决“用了 AI 但内容很泛”的问题、设计披露政策，以及处理受监管或高信任场景中的伦理问题。
核心原则：人拥有内容，AI 加速工作。人负责编辑判断、声音与观点、事实核验、伦理决策、读者共情、引语归属、敏感话题语气、叙事结构与最终签发；AI 可用于研究综述、依据简报生成提纲与初稿、改写备选、文案润色、摘要、转录、翻译草稿、规模化质检与选题发散。界线是 AI 做人类指挥并核验的工作，不决定什么发布、谁被引用、什么是真实、品牌用什么声音。
五种混合流程：AI 先出稿+人重编辑；人先做提纲与研究+AI 起草+人重写；AI 作研究助理+人全写；人写+AI 作编辑；AI 规模化生成+人抽样质检。选择取决于产量、声音敏感度、团队能力与时间预算。
声音保留：把品牌声音指南与 2—3 段范文作为提示上下文，中段做声音漂移检查，结尾由人用自己声音改写，拒绝任何“放到别处也成立”的句子。
AI 味防范：避免 AI 承担过多工作、泛化提示、无编辑判断、只追产量、不迭代；应使用强简报、声音上下文、重人工编辑与多轮迭代。
披露框架：新闻、署名专家观点、以 AI 工具为主题的内容应始终披露；思想领导、受监管行业、影响购买决策的默认考虑披露；营销文案、产品描述、程序化数据页、仅润色一般不必披露。原则是披露是否会改变读者对内容来源的信任。
团队校准：成文 AI 政策、校准会、声音库更新、质量基准、工具规范、禁用清单、入职培训。
伦理：不得把 AI 工作当作纯人工、不得否认 AI 帮助、不得近似复制受版权材料、借用需署名、不得伪造引语或专业能力。
限制：不提供具体提示词、具体工具推荐或集成代码；不同团队与预算下的工具实现不在范围内。