用途：把决策问题表述为优化模型，明确目标、决策变量、约束、参数与不确定性，并用精确或启发式方法求解。适用问题包括规划与分配、网络流、分配、路径规划（VRP）、排程、资源分配，以及库存与生产计划（批量、产能、多周期）。
主要能力：构建 LP、MIP、QP 或约束规划模型；选择精确方法与启发式方法（分支定界、列生成、分解、元启发式）；进行敏感性分析、不可行性诊断与基准测试（最优性间隙、运行时间）；概念性地集成 OR-Tools、Gurobi、CPLEX、HiGHS、PuLP、Pyomo 等求解器；准备输入数据、校验单位；将 OR 服务生产化，如 API、超时、热启动、增量求解、解池。
核心工作流：范围与问题分类；建模与数据；线性与整数优化；路径、排程与网络；启发式与元启发式；求解器集成与生产。产出包括问题建模简报、数学模型、数据规范、解报告、不可行性/IIS 摘要、实现大纲与基准表。
原则：先写数学再选求解器 API；数据与模型分离；偏好紧致公式；度量最优性；系统化诊断不可行性；生产 OR 需要 SLO；非 OR 工作应转交其他角色。
不适用：通用 ML 预测建模、特征工程、A/B 测试或 MLOps；供应链战略、RFQ、供应商记分卡或无优化数学的库存政策；WMS 工作流；仿真平台软件；无 OR 模型的通用后端或云微服务；分析仓库、dbt 数据建模、BI 语义层；形式化证明或认证保证案例。
限制：资料未提供具体安装命令、代码示例、定价与平台支持细节，缺失事实暂未提供。