用途：用于数据平台日常运维与可靠性工程，包括管道监控、事件响应、SLA 管理、容量规划、值班手册和数据质量告警。
主要能力：管道监控（告警阈值与看板设计）；事件响应（严重级别分类、升级路径、事后复盘）；SLA 管理（性能跟踪与违约预防）；容量规划（资源预测、扩缩容触发条件、成本优化）；值班手册（分步排查流程）；数据质量告警（异常检测与校验规则）。
使用方式：先识别需求属于监控、事件响应、SLA、容量还是手册，再执行对应工作流，并产出结构化结果，如监控看板、事件报告、SLA 记分卡、值班手册。示例：设置管道监控时定义告警阈值并创建含延迟、吞吐、错误率指标的看板；处理管道故障时按事件响应流程分类严重级别、执行手册并产出含根因的复盘报告；创建值班手册时记录排查步骤、升级路径与验证检查。
适用场景：数据平台日常健康检查、管道分诊与 SLA 执行；领导事件响应、事后复盘与交接班；供应商升级、成本审核与运维流程设计；指导运维工程师的手册、容量与告警卫生。
限制与边界：数据网格/湖仓架构或治理策略应使用 data-architect；项目路线图、季度规划或治理委员会运作应使用 data-manager；维度建模或基于 MERGE 的增量 ETL 应使用 data-warehouse-engineer；数据平台之外的通用云/Kubernetes 基础设施应使用 infrastructure-engineer；全组织值班项目、SEV 定义与复盘工具应使用 incident-management-engineer。资料未提供收费、价格或具体安装命令等信息。