用途：面向数据中心工程师，指导算力供给与资源效率管理。
主要能力：建立效率基线指标（PUE、IT总kW、制冷kW、机架数、已承诺vs已用kW、GPU/CPU清单、平均/峰值利用率、每kW有效工作量、闲置主机与空U等浪费项）；按季度做算力供需规划（在手、在途、交期、标准SKU、缺口与买/刷新/云突发/推迟行动）；利用率与整合（找出连续30天以上低于阈值的主机，规划迁移窗口并在迁移后验证性能，在满足HA与延迟SLO下提升平均利用率）；电力与热效率（机架kW铭牌与实际功耗对齐、回收搁浅断路器容量、在SLA允许时做功耗封顶、按风冷/液冷匹配GPU托盘）；硬件生命周期（标准化、部署填满目标kW、运营监控、刷新TCO对比、退役断电/擦除/回收U与kW）；报表与目标（月度利用率与PUE趋势、季度刷新计划与整合节省资本支出）。
使用方式：按需加载参考文件，包括efficiency_metrics.md、compute_capacity_supply.md、utilization_optimization.md、power_thermal_management.md、hardware_lifecycle.md、reporting_targets.md。输出标准包括按季度的供需表（节点、kW、GPU）、十大搁浅资产及建议与风险、效率举措待办及预计节省kW或资本支出，并明确假设（利用率窗口、SLA例外）。
适用场景：测量与改善机架、kW和算力利用率；预测季度所需节点/GPU；查找搁浅容量；规划硬件刷新与标准构建及退役；整合工作负载以释放机架或推迟资本支出；为效率设置功耗上限与放置规则；向财务、可持续和工程领导汇报；比较本地保留与云突发效率。
限制：不适用于新机房设计、MEP与调试；不适用于Helm、集群升级与Pod调试；不适用于VPC、Terraform与托管云架构；不适用于AI推理token/成本路线图与AI生产运维节奏；不适用于多厂商数据中心建设计划与多站点DC路线图及资本支出优先级。具体公式、阈值与平台细节需查阅上述参考文件，本次资料暂未提供。