用途：为B2B产品功能或内部copilot设计端到端AI架构，在RAG、微调、智能体、工作流编排之间做出用例选型，定义多租户隔离、数据边界与客户数据处理方式，梳理企业需求（SSO、审计日志、数据驻留、DLP、人工监督），比较云AI平台（托管端点、私有网络、配额），撰写面向工程、安全与采购的AI专属ADR，并规划从POC到试点再到生产的上线路径（含评估、安全与运维关口）。
主要能力：区分商业（客户租户、产品认证、强多租户、SKU与用量计量）与企业（员工/伙伴、IdP如Entra/Okta、VPC与私有端点、EA或私有报价、可选本地部署）两类语境；按任务目标、模式、数据、模型、控制面、平面分离（摄取≠推理≠日志）塑造方案；定义非功能目标（延迟、可用性与灾备、成本与护栏、可审计性、安全分级、合规）；对数据出境区域、自主智能体等单向门做AI ADR（含选项、影响、安全、成本、迁移与回滚）。
使用方式：按需加载参考文档，如商业与企业对比、参考架构、企业NFR集成、平台选型、AI ADR模板、生产加固；POC阶段单租户、人工评估、不用生产数据，试点阶段做租户隔离与可观测性，GA阶段落实SLO、限流、值班、CI中的评估，Tier-2以上需红队测试。
适用场景：商业产品AI功能、企业内部copilot、受监管企业数据的AI架构决策与采购评审。
限制：不负责写应用代码、提示词或评估代码（归ai-engineer等）；不处理非AI集成ADR、上下文打包与token预算、记忆存储实现、风险分级与政策文档、SOC 2证据包、token成本优化、AI运维节奏与发布治理、业务论证与运营模式。具体实施细节与平台价格等资料暂未提供。