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写作与研究

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更新于 10-16 08:21

技能介绍

Content Engine v5 是一套内容生产与分发的技能（Skill）流程。

用途 它用于处理进入系统的各类内容素材，将它们路由到对应的子技能，并在需要时按流程生成帖子、市场报告、YouTube 脚本、X 帖子、市场评论等内容，也支持语音/音频转写、跨平台分发和截图处理。

主要能力

  1. 路由矩阵
  • YouTube 链接：skills/transcript/SKILL.md → transcript
  • X/Twitter 链接：skills/twitter/SKILL.md → tweet content
  • 语音/音频（.ogg）：skills/groq-voice/SKILL.md → transcription
  • 网页链接：skills/markdown-new/SKILL.md（回退：skills/chromium/SKILL.md）
  • 市场请求：skills/market-data/SKILL.md → data + indicators
  • 截图/图片：Vision models（describe content, extract text） 在命令路由之前，先通过路由矩阵提取内容。
  1. 命令路由 显式命令 → 执行：
  • "write a post" / "make a post"：Posts pipeline（§3）
  • "record idea"：保存到 ideas 存储
  • "this is my stance" / "my position"：更新 stance/core
  • "save as reference"：保存到 library（is_reference: true）
  • "save"：保存到 sources 无显式命令时 → 询问："Got it, this is [brief summary]. What should I do with it? -- write a post / record as idea / save as material / update position / just for reference"。文中强调 Never guess intent（绝不猜测意图）。

  1. 帖子流水线（10 步）

  2. 频道：Crypto/macro → main channel；不明确则询问。

  3. 想法：来自用户或 ideas 存储，可建议 2-3 个；获批后标记 status 为 in_progress。

  4. Persona Lock：从频道档案加载；仅在明确要求时按任务覆盖。

  5. 上下文（必需来源）：TOV（Tone of Voice）从 TOV 存储加载；频道档案从 channel profiles 存储加载；Library（3-5 篇帖子）从 library 存储加载；Stance（crypto/macro）从 stance/core 存储加载；存储不可用时使用本地镜像。

  6. 草稿前简报：1 个论点（thesis）、2-4 个支撑点及来源；展示给用户或对简单任务直接进入草稿。

  7. 草稿：Opus subagent，传入 persona lock + TOV + library + task，保存到 drafts 存储。

  8. 事实核查（在 humanizer 之前）：核对非来自 API 的数字、历史日期、引语、人名；链接仅来自 sources，绝不编造。

  9. Humanizer：按 skills/content-engine/references/humanizer-patterns.md 执行 3 遍；不得改动事实、数字、水平、立场（position）、绝对性（categoricality）。

  10. 展示：向用户展示草稿与事实核查，静默进行、不列步骤；逐字（verbatim）应用修改，不弱化；询问 "One-time edit or add to TOV?"

  11. 发布：仅在命令下发布；之后提供保存到 library；更新 idea → status: published。

  12. 回退

  • Library 为空：按 TOV + stance 写作，并警告 "Library empty, style may be imprecise"。
  • 存储不可用：使用本地镜像，并标记 [unverified]。
  • Stance 冲突：询问用户是更新 stance 还是一次性例外。
  • 跨平台分发：一份草稿 → 为每个频道适配（各自使用 TOV + profile）。

  1. 市场报告 在 "what's the market doing" / "market overview" 时：使用 skills/market-data/SKILL.md 收集数据（BTC、RSI、F&G、OI、funding、liquidations、SPY、Fed）；应用来自 stance/core 存储的 stance；格式为 价格 → 指标 → 宏观 → 结论经过用户立场。

  2. YouTube 脚本、描述、时间码详情见 skills/content-engine/references/youtube-guide.md。YouTube 脚本走流水线第 3-9 步（persona lock、context、brief、draft、fact-check、humanizer、show）。需与用户确认格式：Shorts / 5-7 min / 15-20 / 30+；先大纲 → 获批 → 完整脚本。

  3. 两个想法库

  • Content ideas：用于帖子、视频。
  • Project ideas（status=pipeline）：不用于内容。

  1. TOV 更新（每 5 篇帖子） 从存储获取 learnings（该期间的修改记录）；从 storage 获取 library 的近期原创；找出模式（至少重复 2 次）→ 建议 2-5 条规则 → 在 "yes" 之后更新 TOV 存储。

  2. 权限与规则

  • ideas、sources、drafts：无需询问。
  • library：仅在 "add to library" 后。
  • TOV：仅在明确请求时。
  • 草稿始终向用户展示。
  • 发布仅在命令下。
  • Library 是主要风格来源。
  • Humanizer 必须在 fact-check 与 show 之间执行。
  • Persona Lock 必须在草稿之前执行。
  • 存储命令完整参考见 skills/content-engine/references/storage-commands.md。

适用场景 用于内容工作流：从YouTube、X/Twitter、网页、语音音频、截图和市场数据中提取素材，生成帖子、市场报告、YouTube 脚本与市场评论，并做跨平台分发。

限制 具体运行环境、模型配置、存储后端和可用命令以实际部署为准；本文未提供收费、价格与平台等信息。