用途：通过 inference.sh CLI（belt）撰写并发布高互动 Twitter/X 推文串，覆盖钩子设计、串结构、排版、配图与发布节奏。
主要能力：提供推文串解剖结构（钩子→背景→逐条要点→总结→CTA）、六类钩子模板、每条一个要点的内容规则、列表符号与换行排版建议、字符限制对照表（推文 280 字符/高级 25,000、图片替代文本 1,000、引用推文附加 280、回复 280、显示名 50；串长度无限制，10–15 条为较优区间）、图片规格（单图 1200x675、双图 700x800、四图 600x600、GIF 上限 15MB）、四种推文串类型（教育、故事、策展清单、拆解分析）与互动策略。
使用方式：先安装 CLI，npx skills add belt-sh/cli，然后 belt login；用 belt app run x/post-create --input '{...}' 发布推文；用 belt app run infsh/html-to-image --input '{...}' 生成配图；用 belt app run infsh/agent-browser 截图取证；用 belt app run tavily/search-assistant 检索素材。相关技能可用 npx skills add inference-sh/skills@linkedin-content 等安装。
适用场景：需要把教程、经验、数据研究或清单整理为 X 平台推文串并发布投放时使用。
限制：实际效果、互动数据与算法加成未提供；价格、收费与平台可用性未提供；发布时间建议需结合自身受众时区，资料未给出通用保证。