Qwen-Image-2 是一个通过 inference.sh CLI（belt）调用阿里 Qwen-Image-2.0 系列模型进行图像生成与编辑的技能。
【用途】 用于文生图（text-to-image）和图像编辑（image editing），底层为阿里 Qwen-Image-2.0 模型。
【主要能力】
- 提供两个模型：Qwen-Image-2.0（App ID：alibaba/qwen-image-2，速度快、文本渲染良好，适合通用场景）与 Qwen-Image-2.0-Pro（App ID：alibaba/qwen-image-2-pro，标准速度、专业级文本渲染，适合海报和文字密集设计）。
- 支持文生图、多参考图编辑（1-3 张参考图）、自定义分辨率、负向提示词、随机种子复现、批量生成（1-6 张）以及提示词自动改写（prompt_extend）。
- 输出为 PNG 格式图像，并附带包含尺寸和数量的元数据。
【使用方式】 需先安装 belt CLI 技能：npx skills add belt-sh/cli，并执行 belt login 登录。 基本调用示例： belt app run alibaba/qwen-image-2 --input '{"prompt": "A serene mountain landscape at sunset"}' 可通过 belt app search "qwen image" 搜索相关应用。
输入参数包括：prompt（必填，最多 800 字符）、reference_images（1-3 张）、num_images（1-6）、width/height（512-2048 像素，总像素需在 512×512 至 2048×2048 之间）、watermark（布尔值）、negative_prompt（最多 500 字符）、prompt_extend（默认 true）、seed（0-2147483647）。
示例工作流： belt app sample alibaba/qwen-image-2-pro --save input.json 编辑 prompt 后执行 belt app run alibaba/qwen-image-2-pro --input input.json
【适用场景】 通用图像生成、海报与文字密集设计（建议使用 Pro 模型）、多参考图合成编辑、需要固定种子的可复现生成等。
【限制】
- 依赖 inference.sh CLI（belt）及登录。
- prompt 最多 800 字符，negative_prompt 最多 500 字符。
- 参考图 1-3 张，生成数量 1-6 张。
- 分辨率范围 512-2048 像素，总像素受 512×512 至 2048×2048 约束。
- 关于收费、价格、平台支持等信息，资料中暂未提供。