用途
flux-image 用于通过 inference.sh CLI（belt）调用 Black Forest Labs 的 FLUX 系列模型生成图像。它面向需要在命令行环境中进行图像生成的用户，支持文本生成图像、图像到图像转换以及自定义风格适配等场景。
主要能力
该技能提供对多个 FLUX 模型的访问，各模型在速度、质量和用途上有所区别：
- FLUX Dev LoRA（App ID：falai/flux-dev-lora）：速度中等，质量最高，适用于生产环境和自定义风格。
- FLUX.2 Klein LoRA（App ID：falai/flux-2-klein-lora）：速度最快，质量良好，适用于快速迭代，提供 4B/9B 尺寸。
- FLUX Dev (Pruna)（App ID：pruna/flux-dev）：速度快，质量高，经过优化，支持速度模式。
- FLUX Dev LoRA (Pruna)（App ID：pruna/flux-dev-lora）：速度快，质量高，结合 LoRA 与优化。
- FLUX Klein 4B (Pruna)（App ID：pruna/flux-klein-4b）：速度最快，质量良好，成本极低（$0.0001/张）。
此外，资料还提及可通过其他应用完成相关图像任务，例如使用 falai/reve 进行自然语言图像编辑，使用 falai/topaz-image-upscaler 进行图像放大。
使用方式
首先需要安装 belt CLI 技能：
npx skills add belt-sh/cli
然后登录：
belt login
基本运行命令为：
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a futuristic city at night"}'
高质量生成示例：
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{ "prompt": "professional product photo of headphones, studio lighting, white background" }'
快速生成（Klein）示例：
belt app run falai/flux-2-klein-lora --input '{"prompt": "abstract art, colorful"}'
使用 LoRA 自定义风格时，可先采样输入：
belt app sample falai/flux-dev-lora --save input.json
然后编辑 input.json 添加 lora_url 以指定自定义风格，再运行：
belt app run falai/flux-dev-lora --input input.json
图像到图像转换示例：
belt app run falai/flux-dev-lora --input '{ "prompt": "transform to watercolor style", "image_url": "https://your-image.jpg" }'
其他图像任务示例：
使用自然语言进行图像编辑
belt app run falai/reve --input '{"prompt": "change background to beach"}'
图像放大
belt app run falai/topaz-image-upscaler --input '{"image_url": "https://..."}'
适用场景
- 需要高质量图像生成的生产环境。
- 需要快速迭代和原型设计的场景。
- 需要应用自定义风格（通过 LoRA）的图像生成。
- 图像到图像转换，例如风格迁移。
- 自然语言图像编辑和图像放大等辅助任务。
限制
使用前需要安装 inference.sh CLI（belt）并完成登录。不同模型在速度、质量和成本上存在差异，需根据具体需求选择。资料中未提供各模型的具体参数范围、输出格式、并发限制或详细定价信息（除 FLUX Klein 4B 标注为 $0.0001/张外）。其他功能细节暂未提供。