用途：在 inference.sh 平台上构建、测试和部署应用，支持 Python 与 Node.js。
主要能力：通过 belt CLI 完成脚手架、本地测试、部署与云端运行；应用可暴露多个函数，各自定义输入输出模式；支持 GPU/CPU 资源配置、环境变量、密钥与集成；提供 API 封装应用模板与用量追踪（OutputMeta）。
必要用法：先安装 CLI：curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh，再执行 belt update、belt login、belt me。用 belt app init my-app（或 --lang node）创建应用，禁止手工创建 inf.yml、inference.py、inference.js、init.py、package.json 或应用目录。开发流程为：脚手架、实现、本地测试（belt app test --save-example 等）、部署（belt app deploy --dry-run 后 belt app deploy）、云端验证（belt app run user/app --json --input '{"prompt": "hello"}'）。每次运行 belt 命令前必须先 cd 进入应用目录，因为 shell 工作目录不会在工具调用间保留。
限制与注意：含 output_meta 的输出类必须继承 BaseAppOutput 而非 BaseModel，否则 output_meta 会被静默丢弃；run() 中应默认加入 self.logger.info(...)；跨应用共享辅助模块需用符号链接、init.py 和相对导入，不要复制文件；GPU 应用应使用 accelerate 检测设备，大模型可用 device_map 直接从磁盘流式加载；目前仅支持 NVIDIA CUDA GPU。完整文档见 inference.sh/docs，示例见 github.com/inference-sh/grid。