用途 ai-image-generation 是一个围绕 inference.sh CLI（命令名为 belt）构建的 AI 图像生成技能，用于通过命令行调用 50 多个 AI 图像模型来完成图片生成、编辑与增强任务。
主要能力 资料显示该技能支持的模型与用途包括：GPT-Image-2 适用于文生图、编辑与局部重绘（inpainting）；FLUX Dev LoRA 适合带自定义风格的高质量生成；FLUX.2 Klein LoRA 支持 LoRA（4B/9B）且速度较快；P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit 主打快速与经济，其中 P-Image-LoRA 支持预设 LoRA 风格，P-Image-Edit 用于快速图像编辑；Gemini 3 Pro 与 Gemini 2.5 Flash 为 Google 模型；Grok Imagine 来自 xAI，支持多种画幅比例；Seedream 4.5、4.0 提供 2K-4K 电影级画质，Seedream 3.0 擅长准确文字渲染；Reve 支持自然语言编辑与文字渲染；ImagineArt 1.5 Pro 提供 4K 超高保真；FLUX Klein 4B 为超低价模型（$0.0001/张）；Topaz Upscaler 用于专业图像放大。此外还涉及 infsh/stitch-images 用于多图拼接，以及背景移除、AI 视频生成、AI 头像视频等相关技能链接。
使用方式 安装技能：npx skills add belt-sh/cli。使用前需要 inference.sh CLI（belt），先执行 belt login 登录。随后通过 belt app run <App ID> --input '<JSON>' 调用具体模型。例如使用 FLUX 生成：belt app run falai/flux-dev-lora --input '{"prompt": "a cat astronaut in space"}'。可用 belt app list --category image 浏览全部图像应用，belt app list 浏览所有应用。
适用场景 适合需要通过统一命令行入口调用多种图像模型完成文生图、图像编辑、背景替换、海报文字渲染、4K 放大与多图拼接等任务；适合希望在脚本或工作流中批量调用不同图像模型的使用者。
限制 该技能依赖 inference.sh 平台与 belt CLI，需先登录账号方可使用；各模型的输入参数、画质与价格差异较大（资料仅给出 FLUX Klein 4B 的 $0.0001/张，其余价格暂未提供）；实际调用效果与可用性取决于对应模型服务，资料未提供速率限制、并发、商用授权等信息。