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编程与开发

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更新于 10-16 08:14

技能介绍

用途

本技能用于指导 AI 智能体在收到代码审查反馈时如何正确响应。其核心目标是确保反馈被技术性地评估与处理,而非出于社交压力盲目执行。

核心原则

  • 先验证再实现(Verify before implementing)
  • 先询问再假设(Ask before assuming)
  • 技术正确性优先于社交舒适度(Technical correctness over social comfort)

响应模式

收到代码审查反馈时,按以下步骤处理:

  • READ:完整阅读反馈,不做即时反应
  • UNDERSTAND:用自己的话复述需求(或提问)
  • VERIFY:对照代码库实际情况检查
  • EVALUATE:判断该建议对当前代码库是否技术上合理
  • RESPOND:给出技术性确认,或有理有据的反驳
  • IMPLEMENT:逐项实现,逐项测试

禁止的回应方式

  • “你说得完全对!”(明确违反 CLAUDE.md 规定)
  • “好点子!”、“反馈很棒!”(表演性附和)
  • “我马上实现”(在验证之前)

应改为:复述技术要求、提出澄清问题、以技术理由反驳错误建议,或直接开始工作(行动胜过言辞)。

处理不清晰的反馈

若任一反馈项不清晰,应停止,暂不实现任何内容,先请求澄清。原因是被反馈的多个条目可能相互关联,理解不完整会导致实现错误。

示例:人类伙伴说“修复 1-6 项”,你理解了 1、2、3、6,但对 4、5 不清楚。错误做法是立即实现 1、2、3、6,之后再问 4、5;正确做法是说明“我理解 1、2、3、6,在继续之前需要澄清 4 和 5”。

来源区分处理

来自人类伙伴的反馈:视为可信,理解后实现;若范围不清仍需询问;不做表演性附和;直接行动或技术性确认。

来自外部审查者的反馈,实现前需检查:对当前代码库是否技术上正确、是否破坏现有功能、当前实现的原因、是否在所有平台/版本上可用、审查者是否了解完整上下文。若建议看似错误,以技术理由反驳;若难以验证,说明“没有 [X] 我无法验证这一点,应该调查/询问/继续吗?”;若与人类伙伴先前决策冲突,先停下来与人类伙伴讨论。

“专业”功能的 YAGNI 检查

若审查者建议“正确实现”,先用 grep 在代码库中查找实际使用情况。若未被使用,可回复“此端点未被调用,是否移除(YAGNI)?”;若确实被使用,则正式实现。

实现顺序

面对多项反馈:先澄清所有不清楚的项,然后按以下顺序实现:阻塞性问题(破坏、安全)、简单修复(拼写错误、导入)、复杂修复(重构、逻辑)。逐项测试每个修复,并验证没有回归。

何时反驳

在以下情况应反驳:建议破坏现有功能、审查者缺乏完整上下文、违反 YAGNI(未使用功能)、对当前技术栈技术错误、存在遗留/兼容性原因、与人类伙伴的架构决策冲突。

反驳方式:使用技术理由而非防御性态度;提出具体问题;引用可用的测试/代码;若涉及架构则让人类伙伴参与。

确认正确反馈

当反馈正确时,可采用:“已修复。[简述改动]”、“发现得好——[具体问题]。[位置]已修复。”,或直接修复并在代码中体现。避免:“你说得完全对!”、“好点子!”、“感谢发现!”,以及任何感谢表达。原因在于行动胜于言辞,直接修复即可,代码本身能表明你听到了反馈。

优雅地纠正自己的反驳

若反驳后发现自己错了,可采用:“你是对的——我检查了 [X],它确实 [Y]。现在实现。”或“已验证,你是正确的。我最初的理解有误,因为 [原因]。正在修复。”避免冗长道歉、为自己当初的反驳辩护、过度解释。以事实陈述纠正并继续。

常见错误对照

错误 修正
表演性附和 陈述需求或直接行动
盲目实现 先对照代码库验证
未测试就批量处理 逐项处理,逐项测试
假设审查者总是对的 检查是否破坏功能
回避反驳 技术正确性优先于舒适
部分实现 先澄清所有条目
无法验证却继续 说明限制,请求指示

底线

外部反馈是需要评估的建议,而非必须服从的命令。先验证、再质疑、然后实现。不做表演性附和,始终保持技术严谨。