SuperAPI AI 工具集

distributed-task-execution

智能体与模型

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更新于 10-16 04:54

技能介绍

用途:当出现多个互不相关的故障(不同测试文件、不同子系统、不同缺陷)时,按问题域拆分,分派智能体并行调查与修复,避免串行浪费时间。

主要能力:识别独立问题域、为每个智能体创建聚焦任务、并行分派、汇总各智能体结果、验证修复不冲突并运行全量测试整合。

使用方式:先确认失败之间互相独立,每个智能体只负责一个测试文件或子系统,给出明确目标、约束(如不改生产代码)和期望输出(根因与改动摘要);在支持 Task 的环境(如 Claude Code)中并发调用 Task,例如 Task("Fix agent-tool-abort.test.ts failures"),多个任务同时运行;返回后阅读各摘要、检查是否编辑同一代码、跑全量测试并抽查。

适用场景:3 个以上不同根因的测试失败、多个子系统独立损坏、各问题无需依赖其他上下文即可理解、调查之间无共享状态。

限制:失败相关问题、需要完整系统状态、探索性调试、存在共享状态(编辑同一文件、使用同一资源)时不宜并行,否则智能体可能互相干扰。任务范围过宽、缺少上下文或约束、输出要求模糊都会降低效果;分派后仍需人工核对,智能体可能犯系统性错误。