用途：系统化分析并优化 Qlik Sense 应用，使其更适合 Qlik Answers 与 Qlik MCP 消费，依据 Turan Pinar 的五层模型（改编版）。
主要能力：对五层打分并生成 AI 就绪度报告与优先级优化路线图，再在用户逐项确认后交互式执行改动。五层为：字段命名（20%）、字段可见性（20%）、主条目与描述（45%）、日期字段与 AutoCalendar（15%）、同义词/词汇（不计分，仅作可选生成步骤）。总分仅由前四层加权得出。评分区间：0–30% 未就绪、31–50% 部分就绪、51–75% 可用、76–90% AI 就绪、91–100% 已优化。
使用方式：采用人在环流程，依次为 PREFLIGHT（校验 MCP 连通性与数据模型）、CONNECT（确定目标应用，并必须询问主条目是否关联词汇表术语）、ANALYZE、PRESENT、CONFIRM、IMPLEMENT、VERIFY。常用工具包括 qlik_search、qlik_describe_app、qlik_get_fields、qlik_list_measures、qlik_list_dimensions、qlik_get_full_glossary_export、qlik_create_glossary_term_links、qlik_update_glossary_term。
限制：需先连接 Qlik MCP 工具，否则不得继续或伪造分析。MCP 无法读取或设置主条目的分组，也无法读取或写入现有同义词，因此分组与第五层不计分，只能提示人工确认。该技能不会删除现有主条目，仅创建与编辑。加载脚本更新为预览状态；变量定义、分组与同义词导入不可用。涉及逻辑模型的改动，Qlik Answers 最多需 24 小时重建索引。
适用场景：评估或优化单个 Qlik 应用的 AI 就绪度，尤其是为 Qlik Answers 做准备时。具体收费、价格与平台信息暂未提供。