用途：CSP 把二次元角色变成可运行的 agent 行为包，核心不是复制台词或重写设定集，而是蒸馏角色的行为操作系统，回答她在不同情境下如何反应、如何表达、如何判断关系、价值冲突时先保什么，以及资料的边界在哪里。默认只采用 Highest Fidelity Mode，不提供快速或轻量模式；宁可多消耗 token，也不生成薄弱角色卡。
主要能力：每个角色 Skill 覆盖行为镜片、反应规则、表达 DNA、关系算法、决策底线、诚实边界六层，并生成自包含目录，含 SKILL.md、manifest.json 与 references/（sources.json、distillation.md、quality-report.json、research/01-06 各分维度文件）。manifest 必须记录 research_started_at、research_completed_at、latest_source_checked_at、covered_until、source_count 等字段，明确资料时间边界。
使用方式：依赖 Python，本地脚本负责核心站点检索与质量检查，网页搜索 skill / MCP / WebFetch 仅作可选补充。检索优先级为用户官方材料 > 本地脚本检索核心站点 > 网页搜索补缺 > 用户手动补充。常用命令： python scripts/source_search.py "角色名" --work "作品名" --mode discover python scripts/source_search.py "角色名" --work "作品名" --sources moegirl,mediawiki python scripts/moegirl_api.py "角色名" --intro python scripts/merge_research.py <skill_directory> python scripts/generate_manifest.py <skill_directory> python scripts/quality_check.py <skill_directory> Windows 用 python，Linux/macOS 可尝试 python3。流程为需求确认、来源发现、建目录、5 个并行子 agent 分维度研究、跨媒体覆盖记录、调研质量检查、行为蒸馏、蒸馏确认、构建 Skill 与 manifest、质量验证。支持更新已有 Skill，需对比新旧来源并只重蒸馏受影响维度。
适用场景：角色聊天、同人创作辅助、剧情试写、角色研究，以及未来的 AI 互动小说与视觉小说原型、多角色叙事实验等。
限制：来源排除知乎、微信公众号、百度百科；重要结论需至少两个独立来源，冲突应保留而非强行调和；跨媒体角色需记录覆盖范围；信息不足时不得强行生成，资料过期时应承认边界并进入更新流程。具体安装方式、价格与收费、平台支持等资料中暂未提供。