用途：Skill Creator 引导用户创建新的智能体技能，通过一系列选择收集需求，然后生成一个可直接编辑、内置最佳实践的项目结构。
主要能力：以对话方式（AskUserQuestion）依次收集技能名称、技能级别、环境策略（仅 L1）和输出目录，再调用 scaffold.py 非交互式生成脚手架，并报告生成结果与后续步骤。技能级别分为：L0 纯提示（仅 SKILL.md，能力来自内置工具、MCP 或通用知识）；L0+ 提示加辅助脚本（用于环境检测、状态缓存等）；L1 提示加业务脚本（脚本处理核心业务逻辑，接收参数、返回结构化 JSON）。L1 环境策略可选 stdlib（仅 Python 标准库，推荐默认）、uv（PEP 723 内联依赖，uv run 执行）、venv（传统虚拟环境加 run.sh）。
使用方式：技能名称需为小写字母、数字和连字符，以字母开头、字母或数字结尾，无连续连字符，最长 64 字符。收集参数后运行：python3 {SKILL_DIR}/scripts/scaffold.py scaffold --name <name> --level <level> [--env <strategy>] --output <dir>。脚本向 stdout 输出 JSON（含 status、level、env、created、hint），失败时 stderr 输出含 error、hint、recoverable 的 JSON。生成后需编辑 SKILL.md 替换占位符、定制 scripts/、测试 preflight（如 L1 stdlib 运行 python3 scripts/main.py preflight），并可添加 references/。
适用场景：需要快速搭建符合规范的智能体技能项目时。
限制：资料未提供收费、价格、平台支持范围等信息；具体生成文件内容与验证规则需参考其 references 文档。