用途：审查一个 agent skill，分三层进行——自动 lint（硬规则）、上下文发现项评估（由 agent 结合上下文判断）、结构化语义评审（对照最佳实践深度分析）。可选修复问题，并通过独立子代理验证修复结果。
主要能力：
- 自动 lint：运行 python3 {SKILL_DIR}/scripts/validate.py run --path <skill-path>，输出硬规则判定（linter 等级）与需人工判断的软性发现项。
- 画像提取：运行 bash {SKILL_DIR}/scripts/analyze.sh analyze <skill-path>，识别 skill 级别（l0/l0plus/l1）与功能标志。
- 上下文发现项评审：依据 context_hint 判断每条发现项，真实问题升级为 warning，其余驳回并附简短说明。
- 语义评审：完整阅读 SKILL.md，对 6 个维度各打 0-3 分——5.1 描述质量、5.2 工作流设计、5.3 运行时健壮性（仅 L0+/L1）、5.4 脚本质量（仅含脚本时）、5.5 UX 实践、5.6 安装流程完整性，总分 18。
- 报告与改进建议：按固定格式输出 linter 等级、失败/警告、发现项处理结果、各维度评分与改进建议（含改什么、改哪个文件、前后示例、优先级）。
- 修复与验证：用户可选全部修复、挑选修复或跳过；修复后不得自评，须派发独立子代理重新运行工具并独立打分，最多 3 轮修复-验证循环。
使用方式：接受包含 SKILL.md 的目录路径，若当前工作目录含 SKILL.md 则自动检测。按 Step 1 识别 skill、Step 2 评审、Step 3 呈现发现、Step 4 修复门、Step 5 验证迭代执行。
限制：验证必须独立，禁止修复者自评、禁止复用同一子代理复验、禁止未跑工具先修复、禁止忽略验证报告；超过 3 轮仍有问题则报告剩余问题交由用户决定。linter 等级 A 且语义分 ≥15 时建议用 better-skill-publish 发布。具体安装方式、收费与平台支持暂未提供。