用途：在 CI 中运行外循环的检查步骤，自动读取累积的 .learnings/ 文件，按 pattern_key 分组、统计跨会话复现，生成带排序的差距（gap）报告，无需人工交互。与交互版 learning-aggregator 不同，本变体按计划运行并把结果作为 GitHub issue 评论异步供审阅。
主要能力：读取 .learnings/ 下的 LEARNINGS.md、ERRORS.md、FEATURE_REQUESTS.md、HEALS.md；解析条目的 Pattern-Key、Recurrence-Count、First-Seen、Last-Seen、Priority、Status、Area、Related Files、Tags 及可选来源字段；合并跨位置重复条目后按 Pattern-Key 精确分组；把无 Pattern-Key 的条目标记为未分组；将 promoted、promoted_to_skill、resolved、wont_fix 视为终态；分类差距类型并排序输出结构化 YAML（键 learning_aggregator_ci），并作为 issue 评论或新建 issue 发布。推广阈值：去重后 ≥3 次复现、≥2 个不同任务、30 天窗口内。
使用方式：gh skill install pskoett/pskoett-skills learning-aggregator-ci；交互会话可用 gh skill install pskoett/pskoett-skills learning-aggregator；回退方式 npx skills add pskoett/pskoett-skills/skills/learning-aggregator-ci。将 references/workflow-example.md 复制到 .github/workflows/learning-aggregator-ci.md，配置 schedule，校验 gh aw compile，推送启用。
限制：CI 代理无会话上下文，扫描全部条目、不过滤相关性，报告全面而非针对性；执行须只读、无交互提示、单条合并评论、结果确定性。缓存需声明 provenance-v1 架构，否则重建。具体价格、效果暂无提供。